پیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی در این حوزه استفاده می شود. کشف قوانین پیوستگی یکی از رایج ترین روش های داده کاوی مورد استفاده جهت استخراج د...

پایگاه داده باینری در حقیقت یک حالت خاصی از پایگاه داده کمی است که شامل متغیرهای صریح صفر و یک است، لذا اکتشاف در پایگاه داده های کمی بسیار مشکل تر از اکتشاف در پایگاه داده های باینری بوده و از طرف دیگر قدرت گویای متغیرهای کمی نسبت به متغیرهای باینری، منجر به تولید دانش گران بهاتر نسبت به پایگاه داده های باینری می شود. به عنوان یک مزیت و برتری الگوریتم پیشنهادی index_qfi نسبت به الگوریتم های ...

در تحقیق حاضر به منظور شناسایی نواحی ژنومی پیوسته با تحمل خشکی در جمعیت f6گندم دوروم تحت دو شرایط دیم و آبیاری تکمیلی از 130 رگه درون زاد نوترکیب (f5:6) حاصل از تلاقی زردک × 249 (به ترتیب رقم بومی و ژنوتیپ بومی استان کرمانشاه، ایران) استفاده گردید. پس از تعیین ژنوتیپ افراد جمعیت، در مجموع 256 لوکوس نشانگری شامل ssr79، est-ssr11، aflp123، rapd39 و issr4 امتیازدهی شدند. نقشه اسکلتی اولیه شامل 71 ...

یکی از مهمترین مسائل در حوزه مدرن مالی یافتن روش های موثر برای خلاصه سازی و متصور ساختن داده های بازار بورس می باشد تا بتوان اطلاعات مفیدی در مورد رفتار بازار بدست آورد و در راستای تصمیمات سرمایه گذاری بکار برد. بازار بورس سیستمی پیچیده، ناپایدار، بی نظم و غیر خطی می باشد. تعداد فراوان داده های ارزشمندی که توسط بازار بورس ایجاد می شود محققین را به این واداشته که از روش های مختلف داده کاوی جهت ب...

فخر رازی نخستین مفسری است که بیشترین توجه را به بحث پیوستگی آیات داشته و تحولی شگرف از جهت کمی و کیفی در ارتباط میان آیات به وجود آورده است. او سطوح ارتباط را در سه سطح تعریف می کند. سطح نخست را در پیوستگی میان بخش های مختلف یک آیه می بیند. سطح دوم را در پیوستگی آیات یک سوره اعم از آیات همجوار و غیر همجوار می داند. و سطح سوم را در پیوستگی میان آیات دو یا چند سوره همجوار و غیر همجوار تعریف می کن...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...