با افزایش رقابت در صنعت فروش، فروشندگان می کوشند عملکردشان را در راستای افزایش سودآوری و کارایی فروشگاه بهبود بخشند. از این رو، اجبارا مراکز فروش بیشتر از گذشته به مسایل زیربنایی فروشگاه همچون محرک ها جهت فروش کالاها، انتخاب کالاها برای نمایش و فضای نمایش کالاها توجه می کنند. تاکنون محرک تخفیف کالاها و اثرات آن بر روی فروش کمتر به صورت آکادمیک مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. الگوریتم های محد...

مقاله حاضر سعی در استفاده کاربردی از دانش داده کاوی به عنوان یک ابزار تحلیلی برای یافتن الگوهای رخداد حادثه از میان 1845 مورد حادثه و شبه حادثه ثبت شده در بانک اطلاعاتی حوادث شغلی یکی از سازمان های بزرگ پروژه محور کشور طی سالهای 1381 تا 1387 دارد. ماموریت سازمان مورد مطالعه اجرای پروژه های مرتبط با صنعت ساختمان در نقاط مختلف ایران و جهان می باشد. گستردگی جغرافیایی سایتها و آمار بالای حوادث و شب...

آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نو...

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود ندا...

کاوش قوانین وابستگی یک تکنیک مهم در داده کاوی است که در آن یافتن الگوهای تکراری، یک مرحله بسیار زمان بر و پر هزینه به شمار می رود. در این تحقیق یک روش جدید برای یافتن الگوهای تکراری بر روی داده هایی که مقادیر آن ها به شکل نوسانی (افزایش، کاهش یا بدون تغییر) هستند مانند داده های تغییرات قیمت سهام در بورس اوراق بهادار ارائه می شود. در این روش، فقط تعداد کمی از تکرار مجموعه عناصر از پایگاه داده جس...

چکیده ندارد.

در دنیای کنونی، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم مطرح است. در نتیجه، تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها از جمله چالش های اساسی در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته به آن است. حجم داده ها دائماً در حال رشد است و در همه ی محیط ها و به صورت متنوع در قالب های مختلف وجود دارد، که این نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در زمینه فناوری مدیریت ...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

جستجو و پیدا کردن مجموعه آیتم های تکراری نقش مهمی در داده کاوی بر اساس قوانین انجمنی یا وابستگی متغیرها به یکدیگر ایفا می کند. دریک مجموعه داده که به صورت مجموعه ای از آیتم ها و به صورت تراکنشی ذخیره شده یک آیتم می تواند معانی مختلفی داشته باشد، کاوش قوانین پیوند یکی از روش های کلیدی و مهم در داده کاوی بدون نظارت است. یکی از مباحثی که امروزه در این قوانین مورد تحقیق قرار می گیرد یافتن آیتم های ...