امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

اخیراً سیستم دسته بند فازی مبتنی بر قانون به طور گسترده ای در مسائل دسته بندی مورد استفاده قرار گرفته است. به طور اساسی? طراحی این سیستم ها شامل پیدا کردن یک مجموعه فشرده از قوانین دسته بندی فازی اگر-آن گاه است که بتوانند رفتار ورودی- خروجی سیستم را مدل کنند. روش های زیادی برای تولید قوانین دسته بندی فازی ارائه شده است که عبارتند از: روش های شهودی? روش های بر مبنای خوشه بندی? روش های بر مبنای ال...

برای تحلیل داده های دوره گارانتی بیش از 70هزار خودروی ریو تولید شده در سنوات 84 تا ابتدای سال 89 که در 4 فابل داده های قطعات مصرف شده، عملیات انجام شده، شروع گارانتی و فایل ادعای گارانتی با مجموع حدود 640هزار رکورد اخذ گردید، تکنیکهای داده کاوی اعم از دسته بندی ، خوشه بندی، قوانین انجمنی و توالی مورد بهره برداری قرار گرفت و برای آشنایی اولیه با داده ها تحلیل اکتشافی داده ها از نمودارها وجداول ا...

در سال های اخیر قدرت محاسبات دی.ان.ای در حل مسائل پیچیده کامپیوتری به اثبات رسیده است. به دلیل قدرت پردازش موازی بسیار زیاد مولکو ل های دی.ان.ای، امکان جستجوی تمام فضای را ه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این تحقیق دو روش بر پایه محاسبات دی.ان.ای برای دسته بندی داده ها و استخراج قوانین همبستگی که در حوزه داده کاوی مطرح می شوند پیشنهاد می کنیم. در روش اول نشان می دهیم که چگو...

با افزایش حجم اطلاعات متنی، کاوش داده های متنی اهمیت پیدا کرده است. همچنین از آن جا که منابع متنی فارسی نیز حجم زیادی را دربر گرفته اند نیاز به کاوش متون فارسی نیز بسیار احساس شده است. اصطلاح متن کاوی به معنای تحلیل حجم عظیمی از متون به زبان طبیعی است که الگوهای زبانی یا لغوی متون را تشخیص می دهد تا اطلاعات مفید احتمالی آن را استخراج کند. یکی از قدیمی ترین و سخت ترین مسائل در هوش مصنوعی، پردازش...

امروزه مدیریت مبتنی بر محتوای متون، به علت رشد سریع و در دسترس قرار گرفتن متون به شکل دیجیتالی، از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی دیگر یکی از روش های مهم در سازمان دهی اطلاعات، دسته بندی اسناد زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده است. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه برای زبان های دیگر دنیا انجام شده است، نیاز به دسته بندی متون فارسی به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر، الگو...

از اوایل دهه 1990 با مطرح شدن موضوع مدیریت زنجیره تأمین در مباحث مدیریت عملیات و تولید، نگرش مدیران به سمت استفاده حداکثر از توانایی تک تک اجزای این زنجیره سوق داده شده و در این راستا ارزیابی تأمین کنندگان به منظور بهبود عملکرد آن ها و انتخاب بهترین گزینه از روش های متعددی دنبال گردیده است. در این تحقیق ابتدا با طرح مسأله بررسی الگوی رفتار تأمین کنندگان در تأمین قطعات، به توجیه اهمیت این موضوع ...

تصمیم گیری یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در تحقیقات نظامی بشمار می رود. یکی از چالش های موجود دراین بحث وجود عدم قطعیت در محیط های جنگی می باشد که تاثیرات مخربی بر کیفیت و دقت تصمیم گیری می گذارد.در مقاله هروی و همکارانش، چاپ شده در سال 2193 ، بکارگیری ترکیبی از دو موضوع عامل های شناختی و دسته بندیبراساس قوانین وابستگی فازی به عنوان زمینه های موثر و پرکاربرد، توانسته بود تا حدودی این مسئله ...

بسیاری از الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی بکار گرفته شده در زمینه داده کاوی از معیار فاصله اقلیدسی استاندارد برای محاسبه پیوستگی بین واحد های سیستم، آنتی بادی ها و آنتی ژن ها، استفاده می کنند. معیار فاصله اقلیدسی استاندارد منجر به تاثیر یکسان تمام ویژگی ها بر پیوستگی یا فاصله محاسبه شده می گردد. در صورتی که در اغلب موراد، برخی ویژگی ها ارتباط بیشتر و برخی دیگر از ویژگی ها ارتباط کمتری با موضوع ...