نتایج جستجو برای: فیلتر مکانی
تعداد نتایج: 17828 فیلتر نتایج به سال:
یک پردازشگر 32 کاناله با هدف فشرده سازی سیگنال در ریزسیستم های قابل کاشت در بدن بر اساس کاهش افزونگی مکانی داده طراحی، پیاده سازی و تست شده است. تاکنون روش های حذف همبستگی موجود به سبب محدودیت های ریزسیستم های قابل کاشت از لحاظ مساحت و توان، قابل پیاده سازی در این نوع سیستم ها نبودند. روش پیشنهادشده در این پایان نامه بر اساس روش سفیدکنندگی می باشد. با استفاده از یک ماتریس جایگزین ( که تا حد زیا...
در چند دهه اخیر، با استفاده از تبدیلات نوین از جمله تبدیل موجک و پردازش ویژگی های فرکانسی، سلامت سازه ها مورد پایش قرار گرفته است. در این پایان نامه با تلفیقی از پردازش در حوزه مکان و فرکانس، محل و شکل دقیق خرابی صفحات خمشی تشخیص داده می شود. با شبیه سازی خرابی در صفحات خمشی و آنالیز مودال آنها با روشهای عددی و اعمال فیلترهای آشکار ساز لبه marr-hildreth , sobel , prewitt , laplacian در حوزه مکا...
تلفیق تصاویر ماهواره ای و ایجاد دادههایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از دادههای موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این دادهها به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیق شده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. بررسی این مهم به انتخاب درست شاخص ارزیابی، متناسب با هدف و حیطۀ ...
رویکرد باززندهسازی در عرصۀ حفاظت از میراث معماری نیازمند شناسایی و احصای همۀ ارزشهای مرتبط با اثر است، اما فرایند به تأثیرگذاری جغرافیای طبیعی بر شکلگیری اندیشۀ انسان برای خلق آن، عنوان مکانی، کمتر توجه شده است. ضعف شناخت تبیین این ارزشها سبب دست رفتن محیط اثرگذار نابودی یکپارچگی زمینهاش میشود. سوی دیگر، معماری، علاوه بر مرتبط، تداوم بستر زمان نیز ضروری پژوهش، هدف ارتقای دانش ارزشگذاری...
روش تبدیل ?-p یکی از روشهای تضعیف نوفههای خطی در دادههای لرزهای بازتابی، است. با انتقال این دادهها به حوزه p ?- و اِعمال فیلتر در آن حوزه میتوان نوفههای خطی را تضعیف کرد. دگرنامی (Aliasing) در این حوزه به سه صورت دگرنامی در ?، دگرنامی در p و دگرنامی مکانی (Spitial Aliasing) پدیدار میشود. در جاهایی که یک پدیده دچار دگرنامی مکانی شود با بهکاربردن روشهایی مثل اِعمال فیلتر پایینگذر،...
روش تبدیل ?-p یکی از روش های تضعیف نوفه های خطی در داده های لرزه ای بازتابی، است. با انتقال این داده ها به حوزه p ?- و اِعمال فیلتر در آن حوزه می توان نوفه های خطی را تضعیف کرد. دگرنامی (aliasing) در این حوزه به سه صورت دگرنامی در ?، دگرنامی در p و دگرنامی مکانی (spitial aliasing) پدیدار می شود. در جاهایی که یک پدیده دچار دگرنامی مکانی شود با به کاربردن روش هایی مثل اِعمال فیلتر پایین گذر، تصحیح ...
داده ی لرزه ای برداشت شده معمولاً با نوفه همراه است که این نوفه ها در مراحل بعدی پردازش غالباً مشکلاتی ایجاد می کنند. بنابراین همواره مسأله ی تضعیف نوفه از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش بوده است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی، زمین غلت است. نوفه ی زمین غلت از گروه نوفه های همدوس است و نسبت به سیگنال ها، سرعت و فرکانس کمتر و دامنه ی بزرگتری دارد. زمین غلت خاصیت پاششی دارد و سیگنال ها را در ...
امروزه کاربردهای تصاویر ماهوارهای، در پایش و مدیریت زمینهای کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینلـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمعآوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخصهای گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفههای اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه...
ناحیه بندی تصاویر mr مغز با استفاده از fcm بهبود یافته ی مکانی به کمک تابع گوسی: gsfcm (یادداشت فنی)
بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...
ناحیهبندی تصاویر MR مغز با استفاده از FCM بهبود یافتهی مکانی به کمک تابع گوسی: gsFCM (یادداشت فنی)
بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید