در این تحقیق تکنولوژی های سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتم های آن ها بررسی شده است و موارد استفاده از این سیستم ها در جهت ایجاد پیشنهادات مناسب به کاربران در سایت های شخصی سازی شده، تحلیل شده است. در هر زمینه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد، به او کمک کند. بکارگیری این سیستم ها در ک...

سیستم‏های پیشنهادگر سیستم‏های هوشمندی هستند که با تحلیل رفتار کاربران با شیوه های مختلف مانند داده ‏کاوی، اقدام به پیشنهاد مناسب ترین کالا برای آنان می نمایند. این سیستم‏ها رویکردی هستند که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارایه شده اند و به یک کاربر کمک می کنند تا در میان حجم عظیم اطلاعات، سریع تر به هدف خود یعنی رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه، نزدیک شود در این مق...

سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از روش های آماری و تکنیک های مبتنی بر داده کاوی مشکل پیدا کردن کالای مناسب و مورد نیاز یک مشتری را در حین خرید در سایت خرده فروشی تسهیل می بخشند و از طرفی موجب افزایش فروش در خرده فروشی خواهند شد. این تکنیک ها تاکنون موفقیت های چشم گیری در عرصه تجارت الکترونیک به ویژه خرده فروشی های الکترونیک کسب کرده اند. در این تحقیق قصد داریم تا چند تکنیک معروف در این زمینه...

ابتدای آخرین دهه قرن بیستم و با گسترش روزافزون تعداد کاربران اینترنت، حکومت‌ها و دولت‌ها نیز متناظر با این رشد سریع برای برقراری امنیت و حفظ نظم در این فضا، اقداماتی را آغاز کردند. در این رابطه نوع نگاهی که دولت‌ها به مسئله‌ ایجاد محدودیت و فیلترینگ در فضای مجازی داشتند سبب بروز انتقاداتی شد. برخی اصل فیلترینگ را در تقابل با آزادی بیان می‌دانستد و برخی دیگر به مضر بودن آزادی نامحدود در فضای بدو...

سیستم های توصیه گر نوع خاصی از سیستم های فیلترینگ اطلاعات هستند که مورد ها یا عناصر اجتماعی را براساس علایق کاربران به آنها توصیه می کنند. الگوریتم های مختلف در سیستم های توصیه گر به صورت زیر طبقه بندی می شوند: فیلترینگ همکارگونه (cf) که در آنها مورد ها به کاربران بر اساس امتیازدهی های قبلی سایر کاربران توصیه می شود و توصیه محتوامحورکه در آنها مورد هایی توصیه می شوند که از نظر محتوا به مورد های...

از منظر اخلاقی، مهم‌ترین هدف پالایش محتوا یا فیلترینگ پیشگیری از نقض اخلاق در فضای مجازی است؛ ولی تحقق چنین هدفی مستلزم آن است که همۀ مرتبطان با فیلترینگ با تکالیف خود آشنا باشند و برای عمل به آن‌ها تلاش کنند. تا این وظایف و دشواری‌های آن‌ها شناسایی نشود، نمی‌توان انتظار داشت فیلترینگ هم در خدمت اخلاق باشد و هم اخلاقی اِعمال شود. این مقاله افزون‌بر معرفی مهم‌ترین وظایف شهروندان و نهادهای حاکمیتی...

در این پایان نامه بر روی لحاظ کردن سیستم توصیه گر در محیط محاسبات ابری جهت پیشنهاد سرویس نرم افزاری مناسب تر به مشتریان با توجه به توافق سطح سرویس و کیفیت سرویس در لایه نرم افزار به عنوان سرویس تحقیق شده است. برای این منظور ویژگی های کیفی برای اندازه گیری کیفیت لایه نرم افزار به عنوان سرویس شناسایی می شود. جهت نزدیک تر شدن پیشنهاد ها به نظر مشتری از توافق سطح سرویس به عنوان یک فاکتور کلیدی در ...

مارکویتز در تئوری انتخاب پرتفوی خود بیان کرد که سرمایه گذاران پرتفوی خود را بر اساس دو معیار ریسک و بازده انتخاب می نمایند و به همین منظور، مدل ریاضی خود را برای انتخاب پرتفوی بهینه، ارائه نمود. از جمله انتقاداتی که به مدل او وارد شد، این بود که در این مدل تنها به دو معیار میانگین و انحراف معیار بازده ها توجه می شود. این در حالی است که سرمایه گذاران عملاً معیار های گوناگونی را هنگام تشکیل پرتفوی...

امروزه جوامع مجازی با سرعت شگفت آوری از طریق ابزارهای هوشمند در زندگی مردم نفوذ کرده اند. این محیط ها زمینه ای را برای فعالیت کسب وکارها به منظور بهبود تصویر برند و ایجاد انگیزش در مشتریان جهت خرید و یا استفاده از خدمات به وجود آورده اند. در این محیط رقابتی جذب و حفظ مشتریان مستلزم دارا بودن درک بالاتری از رفتار آن ها می باشد، چراکه جذب کاربر بیشتر، منجر به سود آوری بالاتر می گردد. هدف از انجام...

در این مقاله روشی برای ردگیری هدف ارائه گردیده است که می تواند در سیستمهای رادار و سونار کاربرد داشته باشد. روش ارائه شده در این مقاله مبتنی بر استفاده از الگوریتم rao blackwellized (rb) در کنار تکنیک ارتباط اطلاعات مونت کارلو (mcda) می باشد. این مقاله سعی دارد با تکیه بر الگوریتم فیلترینگ ذره ای و همبستگی هدف به ردیابی هدف در قالب الگوریتم rbmcda برسد. تفاوتی که در این روش و روش فیلترینگ جزئی ...