سری زمانی دنباله ای از اعداد است که با نمونه برداری منظم از خروجی مشاهده شده ی یک سیستم بدست می آید. از میان انواع گوناگون سری های زمانی ، سری های زمانی آشوبی اغلب در پدیده های طبیعی یافت می شوند. حساسیت بیش از حد سیستم های آشوبی به شرایط اولیه سبب بروز مشکل افق پیش بینی در پیش بینی بلند مدت و دقت پیش بینی در پیش بینی کوتاه مدت برای روش های مذکور شده است. بنابراین محور فعالیت های انجام شده در ا...

تحقیقات اخیر نشان می دهد که تظاهرات غیرخطی و آشوبی سیگنال گفتار می تواند در حوزة فضای بازسازی شده فاز (rps) مطالعه شود. تئوری جاسازی برمبنای محورهای تأخیری، ابزار مناسبی برای بررسی تراژکتورهای گفتاری در rps است. تاکنون از مشخصه های تراژکتورهای گفتاری به ندرت در سیستم های کاربردی بازشناسی گفتار استفاده شده است. از اینرو در این مقاله  روش استخراج ویژگی جدیدی براساس پارامترهای مدلسازی خطی مبتنی بر...

در این مقاله روشی جدید برای افزایش صحت سیستمهای بازشناسی گفتار، با استفاده از ترکیب بردارهای ویژگی به دست آمده از مدل سازی غیرخطی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار با ویژگیهای معمول به دست آمده از تحلیل حوزه فرکانس ارائه می شود. بر اساس نظریه پذیرفته شده کنونی، در صورت انتخاب تعداد بُعد کافی برای بازسازی فضای فاز سیگنال، این فضا به صورت کامل دینامیک سیستم تولید کننده آن را نشان می دهد و بنابراین...

تشخیص احساس از روی گفتار موضوعی میان رشته ای در حوزه ی روانشناسی، بازشناسی الگو و پردازش سیگنال می باشد که در دهه ی اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. در این رساله با آنالیز تصویر طیف نگاره ی گفتار ویژگی های مبتنی بر الگوهای طیفی و انرژی هارمونیک ها را استخراج نمودیم. ویژگی های دینامیکی غیر خطی نیز با استفاده از بازسازی فضای فاز سه بعدی سیگنال گفتار استخراج شدند. سپس، از معی...

تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه‌بندی ‌خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش‌ها در طبقه‌بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته‌اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه‌بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، PVC، LBBB، RBBB و PB) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه‌بند بیزین کلاسیک، ط...