رگرسیون یکی از ابزارهای کارآمد در آمار است که برای تحلیل داده ها و یافتن ارتباط بین متغیرها مورد استفاده قرار می گیرد. در مدل های رگرسیونی فرض می شود که متغیرها و مشاهدات مربوط به آن ها اعداد دقیقی هستند. اما ممکن است در برخی بررسی ها، مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر نادقیق باشند یا نادقیق گزارش شوند. همچنین در برخی حالت ها برای به دست آوردن مدل مناسب و پیش بینی بهتر، مدلی با ضرایب نادقیق مورد...

مساله انتخاب تامین کننده یک فرایند تصمیم گیری برای شناسایی هویت تامین کننده ها و ارزیابی آنها برای عقد قرارداد است. در اینجا، مقادیر فازی فاصله ای نوع دوم برای نشان دادن نظرات تصمیم گیرنده ها استفاده شده است. با بکارگیری فرمول فاصله برای مجموعه های فازی فاصله ای نوع دوم، روشی مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی برای حل مساله انتخاب تامین کننده پیشنهاد شده است. برای نشان دادن کاربرد روش پیشنهادی ، د...

در جهان رقابتی امروزه، مقایسه امری مهم می باشد. افراد همه چیز را با هم مقایسه می کنند. معیار تشابه مفهومی مهم در این زمینه می باشد و به ما کمک می کند تا اندازه ی تشابه دو چیز را تشخیص دهیم. برای این امر، ما در ابتدا درجه تشابه دو چیز را محاسبه می کنیم. بالاترین درجه تشابه بین دو چیز، یعنی بیشترین تشابهی که آن دو نسبت به هم دارند. در این پایان نامه، اندازه تشابه بین انواع مختلف مجموعه های فازی...

افزایش جمعیت و رشد صنعت در شهرها منجر به آلودگی زیست محیطی گردیده و نیز اثرات مخربی را بر شهرنشینان وارد نموده است. به منظور تعدیل اثرات مخرب این پدیده ساده ترین راه حل، توسعه فضای سبز شهری بوده است. فضای سبز شهری، از جمله کاربری هایی است که توزیع مناسب آن در سطح شهر از اهمیت زیادی برخوردار است. شهر تهران به ویژه منطقه مورد مطالعه از پراکندگی مناسب فضای سبز برخوردار نبوده بطوری که سرانه آن به م...

در این مقاله آنالیز پایداری کنترل کننده های فازی نوع-2 مدلt-s برای سیستم های غیر خطی همراه با پارامترهای نامعین ارائه می شود. مدل فازی t-s بر مبنای مجموعه های فازی نوع-2 فاصله ای برای مدل سازی دینامیک سیستم غیرخطی اعمال می شود. پارامترهای نامعین توسط توابع عضویت مجموعه های فازی نوع- 2 فاصله ای با تعریف توابع عضویت بالا و پایین مشخص می شود. برای کنترل کننده فازی نوع- 2 فاصله ای توابع عضویت و تعد...

عدم شناسایی داده های نامتعارف در مجموعه داده ها، در اغلب موارد باعث بروز نتایج نادرست و غیر منطقی می شود؛ لذا تشخیص درست این نوع داده ها بسیار اهمیت دارد. روش انتگرال همبستگی موضعی (loci) یکی از روش های کارآی مبتنی بر تراکم برای تشخیص داده های نامتعارف در مجموعه داده های قطعی است. در این روش داده ای نامتعارف است که تراکم آن نسبت به تراکم همسایگان خود به میزان قابل توجهی کمتر باشد. روش بر روی دا...