در میان روش های آماری بررسی شده پیرامون تحلیل نمونه های بیش از یک بعد، مساله متغیرهای همراه آماره های مرتب از اهمیت زیادی برخوردار است. در یک نمونه تصادفی زوجی زمانی که تنها بررسی دنباله ای از آماره های مرتب یکی از مولفه ها مدنظر باشد، مولفه دوم متناظر با هر آماره مرتب را متغیر همراه آن آماره مرتب می نامیم. در این پایان نامه ضمن معرفی مبحث آماره های مرتب متغیرهای همراه آماره های مرتب، سعی می کن...

با توجه به این که در توزیع نرمال دو متغیره، ناهمبسته بودن دو متغیر تصادفی معادل با استقلال آن ها است لذا بررسی این موضوع که آیا توزیع نرمال دومتغیره تنها توزیعی است که در آن این خاصیت وجود دارد جالب به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مفاهیم مناسبی به این سوال پاسخ داده شود ویک خانواده دیگر از توزیعها معرفی شود که در آن ناهمبستگی واستقلال معادل است.

در فصل اول به تاریخچه ای از کاربرد متغیرهای همراه از آماره های ترتیبی، معرفی خانواده توزیع های معروف فارلی -گامبل -مورگنشترن‎ و ویژگی های آن ها، معرفی توزیع نمایی دومتغیره مورگنشترن، موارد کار شده در این زمینه، و همچنین مقادیر رکوردها و دیگر تعاریف مربوطه، خواهیم پرداخت. در فصل دوم با در نظر گرفتن متغیرهای تصادفی ‎$n$‎تایی ‎$(x,y)$‎ از توزیع نمایی دومتغیره مورگنشترن به برآورد پارامتر ‎$ heta...

زمانی که صحبت از اعمال ترتیب در یک دنباله از بردارهای تصادفی دو یا چندمتغیری به میان می آید مساله متغیرهای همراه از اهمیت بخصوصی برخوردار است. در این پایان نامه ابتدا نظریه توزیع این متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با در نظر گرفتن خانواده چند متغیری فارلی گامبل مورگنشترن به محاسبه گشتاورها و کران ناپارامتری برای کوواریانس متغیرهای همراه دو بعدی متناظر با آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع...

با توجه به محدودیت دامنۀ همبستگی و مدل بندی بین متغیرهای وابسته با همبستگی بالا در مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن، در این مقاله، یک تعمیم جدید از مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن برحسب مقاطع چندجمله‏ای در جهت بهبود دامنۀ همبستگی آن با استفاده از نظریۀ ماکسیمم پایا معرفی می شود. در این تعمیم، برخی از ویژگی‏ها و مفاهیم وابستگی نیز مطالعه می‏شود.

با توجه به محدودیت دامنۀ همبستگی و مدل‌بندی بین متغیرهای وابسته با همبستگی بالا در مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن، در این مقاله، یک تعمیم جدید از مفصل فارلی- گامبل- مورگنسترن برحسب مقاطع چندجمله‏ای در جهت بهبود دامنۀ همبستگی آن با استفاده از نظریۀ ماکسیمم پایا معرفی می‌شود. در این تعمیم، برخی از ویژگی‏ها و مفاهیم وابستگی نیز مطالعه می‏شود.

مفصل ها ابزارهای بسیار مفید و ساده ای برای مدل سازی ساختار وابستگی کلی متغیرهای تصادفی هستند. این تابع ها، توزیع های کناری یک متغیره وابسته را به توزیع های توام آن ها پیوند می دهند. هدف اصلی این پایان نامه، مطالعه خانواده مفصل های معروف به فارلی-گامبل-مورگنسترن، تعمیم ها و تابع مولد های آن ها است. ابتدا مفهوم کلی مفصل و ساختار وابستگی آن ها بیان می شود. سپس خانواده مفصل های فارلی-گامبل- مورگنست...

این مقاله در جستجوی ملاکی بهینه برای مقایسه برخی از اندازه های فی واگرا است، که در آن میزان وابستگی خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته به روش عددی محاسبه می شود. بر این اساس، اندازه هلینجر به عنوان اندازه فی-واگرای بهینه پیشنهاد می شود

مفصلها توابعی هستند که توابع توزیع چند متغیره را به توابع توزیع حاشیه ای آنها پیوند می دهند و توزیعهای حاشیه ای را از ساختار وابستگی جدا می سازند به همین جهت در مدل بندی بین متغیرهای وابسته استفاده می شوند. یکی از توابع مفصل مهم، مفصل فارلی-گامبل- مورگنسترن (fgm ) است. مفصل دارای دامنه‏ی همبستگی محدود است، از این رو، امکان مدل‏بندی بین داده ها با همبستگی بالا با این مفصل وجود ندارد. همچنین مفصل...

اخیراً، توابع مفصل به عنوان ابزاری کارآمد برای تحلیل فراوانی چندمتغیرۀ پدیده‏های آب و هوایی، توجه بسیاری از هیدرولوژیست‏ها را به خود جلب کرده ‏است. این مطالعه، بر تحلیل فراوانی هم‌زمان دو مشخصۀ وابستۀ مقدار و تداوم باران برای 522 رویداد ثبت‌شده در ایستگاه باران‌سنجی سنگده واقع در حوضۀ آبخیز کسیلیان با بهره‌گیری از توابع مفصل متمرکز است. برای اتصال حاشیه‏ها و ایجاد توزیع ‌هم‌زمان، هفت مفصل کلایتو...