در این مقاله یک مدل یکپارچه از بخش های عرضه و تقاضای انرژی کشور با استفاده از مدلساز leap توسعه داده شده است. ویژگی اصلی leap بعنوان یکی از مدل های با چارچوب حسابداری در ارائه آینده نگری های مربوط به برنامه های توسعه ای متصور در زنجیره انرژی و تحلیل های هزینه-فایده آنها می باشد. در مطالعه حاضر ابتدا ساختار شکست بخش های مختلف تقاضا و فرضیات و مراجع آماری آنها روشن گشته و با توسعه سیستم مرجع انرژ...

امروزه کشورهای جهان به ویژه کشورهای در حال توسعه برای ارزآوری، اشتغال زایی، رشد و رفاه اقتصادی به بخش گردشگری روی می آورند. در ایران نیز نظر به ضرورت عدم وابستگی اقتصاد کشور به درآمدهای ارزی حاصل از صدور نفت از یک طرف و جایگاه صادرات غیر نفتی در برنامه توسعه اقتصادی، ضرورت برنامه ریزی جهت بهره مندی هرچه بیشتر از توسعه گردشگری کاملا محسوس می باشد. در عین حال لازمه برنامه ریزی موفق گردشگری، بازار...

پیش­بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه­ای دارد. روش­های مختلفی برای پیش­بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک­های غیرخطی نتایج مطلوب­تری داشته است. شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک­های غیرخطی در این زمینه می­باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خ...

با توجه به اهمیت موضوع پیش‌بینی به ویژه در حوزه انرژی، مراکز متعددی هر ساله به پیش‌بینی قیمت، عرضه و تقاضای انرژی می‌پردازند. اداره اطلاعات انرژی آمریکا(EIA) یکی از معتبرترین مؤسسات در این زمینه می‌باشد که هر ساله تحت عنوان چشم‌انداز جهانی انرژی تقاضا ، عرضه و سایر عوامل مهم در حوزه‌های نفت، گاز، الکتریسیته، ذغال‌سنگ و ... را تا دورنمای ۲۵ ساله پیش‌بینی می‌کند. سازمان کشورهای صادرکننده نفت (...

پیش­بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه­ای دارد. روش­های مختلفی برای پیش­بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک­های غیرخطی نتایج مطلوب­تری داشته است. شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک­های غیرخطی در این زمینه می­باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خ...