نتایج جستجو برای: عامل های بیز جایگزین
تعداد نتایج: 500221 فیلتر نتایج به سال:
در حالت کلی، در مباحث مدل گزینی بیزی استفاده از پیشین های ناآگاهی بخش و ناسره برای پارامترهای مدل چندان پذیرفته نیست و در صورت به کارگیری چنین پیشین هایی، استفاده از روش های معمول برای مدل گزینی بیزی نتایج مناسبی را در پی نخواهد داشت. در مدل گزینی مدل های خطی نرمال، خانواده ی توزیع های پیشین مزدوج نرمال-گاما به خاطر فراهم نمودن امکان محاسبه ی تحلیلی درستنمایی های حاشیه ای، به طور گسترده ای مورد...
هدف: هدف پژوهش حاضر، ساخت و اعتبارسنجی سیاهه آسیبشناسی روانشناختی نوجوانان در فضای مجازی بود. روش: روش آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) بدین منظور با استفاده از تحلیل مضمون مقالات مصاحبههای انجامشده متخصصان فعال مجازی، آسیب ها شناسایی شدند بر اساس آن ای ساخته شد. جامعه آماری بخش کیفی شامل مقالات، اساتید دانشگاه های اراک، اصفهان، امام خمینی قزوین شهر اراک بودند که نمونه هدفمند آنها انتخاب کمی بو...
برخی از گونه های زنبور تریکوگراما، دارای نوعی همزیستی با باکتری Wolbachia هستندکه باعث القاء بکرماده زایی در آنها میشود. جمعیتهایی این پارازیتوئید تخم آفات که نتاج ماده بیشتری تولید میکنند، میتوانند بالقوه توان بالاتری برخوردار باشند. پس شناسایی یک جمعیت بومی آلوده به ولباکیا Trichogramma brassicae، بررسی هایی منظور ارزیابی تواناییهای تکجنسی (A) قیاس جمعیتهای دوجنسی طبیعی (B) و تغذیه...
چکیده: گاهی اوقات در تحقیقات پزشکی نمی توان اثر مداخله را به صورت مستقیم اندازه گیری کرد. برخی از این دلایل عبارتند از هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روشهای درمانی، در دسترس نبودن پاسخ های بالینی و ... . در این گونه موارد اثر مداخله را بر روی متغیر های جانشین اندازه گیری می کنند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین بار پرینتایس (1989...
در این پایان نامه به مرور برخی از روش های اصلی محاسبه اندازه نمونه از دیدگاه کلاسیک و دیدگاه بیزی می پردازیم. ممکن است در ذهن خواننده ایجاد شود که چرا به سراغ روش بیز می رویم و از روش کلاسیک استفاده نمی کنیم. با فرض اینکه نمونه ای تصادفی دارای توزیع نرمال باشد به این سوال پاسخ خواهیم داد. از طرفی یک نمونه با اندازه ی بهینه هزینه ی زیادی ندارد و دقت کافی را فراهم می کند. چون توزیع نمونه به چند پ...
فرآیند استنباط آماری از دو رویکرد کلاسیک و بیزی قابل بررسی است. صرفنظر از نقاط قوت و ضعف هر یک از رویکردها در مسائل با ابعاد کوچک، رویکرد بیزی یک چارچوب بسیار قدرتمند برای تحلیل و تجزیه ی نتایج آزمایش های علمی با ابعاد بزرگ فراهم می کند. در این رویکرد بسیاری از کمیت های مورد علاقه به صورت انتگرال ظاهر می شوند که راه حل تحلیلی ندارند. یک رویکرد طبیعی برای حل این مشکلات محاسباتی، استفاده از تکنیک...
سفیدبالک گلخانهTrialeurodes vaporariorum Westwood یکی از آفات مهم سبزی، صیفی و گیاهان زینتی میباشد. در کنترل این آفت، یافتن راهکارهای جایگزین به منظور کاهش اثرات سوء ناشی مصرف بیرویه آفتکشهای شیمیایی ضروری بنابراین پژوهش، اثر زیرکشندگی (LC20) سه فرمولاسیون چریش (Azadirachta indica A. Juss) شامل نیمبسیدین®، نیمآزال® کوفا® روی سفیدبالک گلخانه مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها با شرایط ن...
پدیده خوشه بندی واریانس شرطی در بسیاری از سری های زمانی مالی مشاهده می شود و این پدیده را می توان براساس مدل بندی واریانس و کواریانس شرطی متغیر در زمان تحلیل نمود. یکی از اعضای این کلاس مدل خود بازگشتی واریانس شرطی مشاهده نشده (u-arch) است، که به وسیله شفارد (1996) معرفی شد. در این مدل مولفه های arch با خطا مشاهده می شوند و یا ممکن است به عنوان یک فرآیند پنهان دیده شوند. بر...
تغییر پذیری نقشی اساسی در مدیریت ریسک مالی دارد. مدلی که می تواند تغیر پذیری را در سری های زمانی مالی بررسی کند مدل اتورگرسیو ناهمگن شرطی است. مدل های اتورگرسیو ناهمگن شرطی تعمیم یافته ابزاری گسترده و ضروری در اقتصاد سنجی مالی محسوب می شوند و تا همین اواخر با روش های ماکزیمم درستنمایی کلاسیک برآورد می شدند. ابتدا کارکرد و نمایی کوتاه از الگوی بیزی را بررسی کرده و در قسمت بعد برآورد ه...
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشینهای مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف میباشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید