قطعه بندی تصویر از مراحل مهم در پردازش تصویر می باشد که در کاربردهای بسیاری از قبیل شناسایی صورت، قطعه بندی تصاویر پزشکی و غیره استفاده می شود. روشهای زیادی برای قطعه بندی وجود دارد که هر یک از این روشها در قطعه بندی تصاویر خاصی استفاده می شوند.روشهای قدیمی تر مانند گرادیان، آستانه گیری و اپراتور کنی هستند که در تحقیق به آنها اشاره شده است.همچنین ما در این تحقیق روشهایی مانند روشهای منحنی پیرام...

استفاده از فناوری­های نوینی همچون سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت مطالعه اکوسیستم­های گیاهی و به خصوص تهیه نقشه­های زمین پوشش، مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روش­های کاربرد آن­ها می­باشد. هدف از انجام این مطالعه مقایسه میزان کارآیی سه روش رایج طبقه­بندی نظارت­شده داده­های ماهواره­ای (روش حداقل فاصله از میانگین، روش متوازی السطوح و روش حداکثر احتمال) در تشخیص گروه­...

یکی از مباحث مهم و نسبتاً مشکل در پردازش تصویر، تفکیک تصویر به اجزای سازندة ( قطعه بندی) آن است که در موفقیت یا ناموفق بودن تحلیل تصویر بسیار مؤثر است. در این مقاله، بااستفاده از مفهوم پیکسون و میدان های تصادفی مارکوف روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر به صورت یک تصویر پیکسونی مدل می شود و تنها پیکسون های تصویر ارزیابی می شود، نه همة پیکسل های آن. سپس باا...

چکیده ندارد.

در قطعه بندی تصویر هدف جدا سازی تصویر به نواحی مجزا و همگن است و در حالت ایده آل باید نتیجه بدست آمده با نواحی حاصل از قطعه بندی ذهن انسان منطبق باشد. در رابطه با قطعه بندی تصویر، الگوریتم های متعددی تا به امروز ارائه شده اند. از جمله این روشها می توان به روشهای مبتنی بر گراف اشاره کرد که روشهای مبتنی بر گراف برروی تصاویر با نواحی همگن نتایج مناسبی دارند.و علاوه بر آن اطلاعات مکانی و فضای ویژگی...

جستجو در اینترنت کنونی به امری پیچیده تبدیل شده است. دلیل این امر رشد روزافزون در تصاویر موجود در وب می باشد. برای جستجوی تصاویر دلخواه کاربر، به یک موتور جستجوی کارامد نیاز است تا در کمترین زمان ممکن، متناسب ترین تصاویر با پرس وجوی کاربر را به او ارائه نماید. چالش اصلی موتورهای جستجو، رتبه بندی تصاویر بازیابی شده از پرس وجوی کاربر است. برای رتبه بندی تصاویر الگوریتم های مختلفی وجود دارد که می ...

موضوع این پایان نامه استفاده از ویژگیهای بعد فرکتالی برای ناحیه بندی تصاویر بر اساس بافت آنهاست. در روش چادری و سرکار برای پنچ تصویراصلی ، سطح خاکستری بالا سطح خاکستری پایین هموار شده افقی و هموار شده عمودی ، بعد فرکتالی در پنجره ای اطراف هر پیکسل محاسبه می شود و 5 ویژگی به آن پیکسل نسبت داده می شود. دراین تحقیق یک ویژگی جدید معرفی شده است و تعاریف جدیدی نیز برای تصاویر سطح خاکستری بالا و پایین...