نتایج جستجو برای: طبقه بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام مستقل از بیمار

تعداد نتایج: 704326  

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2011
ایثار نژادقلی محمدحسن مرادی فاطمه عبدالعلی

تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه­بندی ­خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش ها در طبقه­بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه­بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، pvc، lbbb، rbbb و pb) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه­بند بیزین کلاسیک، ط...

ژورنال: :مهندسی برق و الکترونیک ایران 0
محمد سپهری نیا m. sepehrinia محمد پویان m. pooyan

فیبریلاسیون دهلیزی یک تاکی آریتمی فوق بطنی است، که با فعالیت دهلیزی غیرهماهنگ و متعاقب آن وخامت عملکرد مکانیکی دهلیز مشخص می شود. بروز این بیماری در درصد بالایی از جمعیت جهان آن را به یک مشکل اجتماعی و اقتصادی تبدیل کرده است. با تشخیص زود هنگام این آریتمی کشنده قلبی، می توان آن را پیشگیری و مدیریت نمود. در این تحقیق برآنیم با استفاده از روشهای غیرتهاجمی، بر پایه تجزیه و تحلیل غیرخطی سیگنال الکت...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2012
علی تمیزی محمد عطایی محمدرضا یزدچی

سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) معمول ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری های قلبی است. مطالعات نشان می دهد سیگنال ecg یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ecg به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (d2) از سیگنال ecg برای افراد سالم و بیمار استخراج می ...

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی 1391

فیبریلاسیون دهلیزی به صورت یک تاکی آریتمی فوق بطنی تعریف می گردد که با فعالیت دهلیزی غیر هماهنگ و متعاقب آن وخامت عملکرد مکانیکی دهلیز مشخص می شود. این بیماری عملکرد قلب را مختل کرده و باعث افزایش خطر ایجاد لخته خونی در داخل دهلیزها و بروز سکته مغزی می شود. حدود 1% از جمعیت عمومی جهان به این بیماری مبتلا می باشند. بروز این بیماری در درصد بالایی از جمعیت جهان آن را به یک مشکل اجتماعی و اقتصادی ت...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2014
سید امیر حسینی سبزورای مجید معاونیان

در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر 2 می¬باشد) استخراج می¬گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می¬نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می¬شود. هر تصویر به وسی...

در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (LVQ) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ECG <span lan...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک 1390

به منظور یافتن روشی برای تشخیص بیماری های قلبی خوشه بندی صحیح سیگنال های الکتروکاردیوگرام امری حیاتی است. تمرکز اصلی این پایان نامه بر ارائه ی الگوریتمی با دقت بالا برای یافتن راه حلی برای خوشه بندی کمپلکس های سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) هولتر است. در این پژوهش علاوه بر پایگاه داده mitbih از پایگاه داده ایجاد شده توسط گروه قلب دانشگاه خواجه نصیر نیز استفاده شده است. در مرحله اول، با استفاده...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2007
جمال اسماعیل پور ستار میرزاکوچکی جلیل سیف علی هرسینی عبدالرحیم کدخدا محمدی

در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (lvq) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ecg نرمال و ecg مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزی بطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض زودرس بطنی، ضربانات کند، و ترکیب ضربانات نرمال با آرام....

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید