قلب انسان سیستمی آشوبناک است از این رو استفاده از بعد فرکتال به منظور شناسایی انواع آریتمی های قلبی مورد توجه قرار گرفته است. آریتمی های قلبی یکی از شایع ترین بیماری ها می باشند که شناسایی آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. شاخص هورست معیاری جهت ارزیابی میزان آشوبناک بودن سیستم ها و کمی سازی بعد فرکتال سیستم های آشوبناک است که توسط روش تحلیل دامنه بازمقیاس محاسبه می گردد. مطالعات صورت گرفته نشا...

بیماری های قلبی هر سال در جهان تعداد زیادی از انسانها را از بین می برد. آمار مرگ و میر به علت مشکلات قلبی بسیار بیشتر از هر سانحه و یا اتفاق طبیعی است. این امر دلیل اصلی توسعه فعالیت های علمی و پژوهشی در دانش پزشکی در زمینه بیماری های قلبی و گسترش وسیع و سریع آن به حوزه سایر علوم نظیر علوم مهندسی برای یافتن راههای موثر پیشگیری این دسته از بیماری ها می باشد. هدف اصلی این پایان نامه طبقه بندی نظا...

امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی( ecg) کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این پایان نامه از روش های خوشه بندی و طبقه بندی کننده ba_rbf برای استخراج ویژگی و دست یابی به عملکرد بهینه در طبقه بندی سیگنالecg، استفاده شده است. در این تحقیق از ضرایب تقریب تبدیل موجک، برای کاهش...

آریتمی های قلبی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در جهان محسوب می شوند؛ جلوگیری از افزایش این مرگ و میرها نیازمند روش هایی است که بتوانند به طور خودکار آریتمی را تشخیص دهند. پژوهش های فراوانی تاکنون در مورد شناسایی و طبقه بندی آریتمی های قلبی پیشنهاد شده است. یکی از بهترین نتایج به دست آمده در این زمینه توسط توسّلی [50] ارائه شده است. وی در طبقه بندی ضربان ها به 7 کلاس به میانگین صحت 3/99% دست یافت. ...

تشخیص آریتمی های قلبی سیگنال الکترودیاگرام (ecg ) به دلیل تشخیص بهنگام شرایط خطرناک قلب از اهمیت زیادی برخوردار است. آنالیز دستی برای تشخیص آریتمی های قلبی زمان قابل توجهی می طلبد. به علاوه آنالیز دستی همواره مستعد خطا می باشد. به همین دلیل در طی دو دهه ی اخیر ، تحقیقات قابل ملاحظه ای در زمینه ی تشخیص اتوماتیک آریتمی های قلبی انجام شده است. روش هایی که تا کنون ارائه شده است نسبت به یکدیگر در چگ...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه بندی آریتمی های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب hrv که دارای مشخصه های آشوبگونه بهتری نسبت به ecg ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه بندی کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی های ا...

چکیده ندارد.

بیماری های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری ها به خود اختصاص می دهند. استفاده از الکتروکاردیوگرام (electrocardiogram:ecg) به دلیل اینکه ثبت آن آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می باشد، برای تشخیص بیماری های قلبی کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد.برای کاستن از اشتباهات پزشکان و کمک به آنها، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود...

خلاصهسابقه و هدف: آریتمی قلبی از عوارض بالقوه کشنده سندرم های حاد کرونری می باشد. اختلالات یون منیزیم یکی از علل مهم ایجاد کننده این آریتمی ها است. این تحقیق با هدف بررسی ارتباط سطح سرمی منیزیم با بروز آریتمی های قلبی بیماران مبتلا به سندرم های حاد کرونری انجام شد.مواد و روشها: این مطالعه کوهورت بر روی 124 نفر از افراد مراجعه کننده به بخش اورژانس و CCU بیمارستان امام حسین تهران انجام شد، بیمارا...