یکی از مسائل مهم در تحلیل سری های زمانی برآورد بازه ی پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته است. در سال های اخیر، روش های متفاوت بوت استرپ برای برآورد بازه های پیشگویی بدون هیچ فرضی در مورد توزیع خطاها، ارائه شده است. روش های بوت استرپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی داده ها است و نمونه های بوت استرپ با استفاده از بازنمونه گیری از باقیمانده ها تولید می شود. در این مقاله در ابتدا، روش...

مقاله حاضر، حل بسته سینماتیک مستقیم روبات موازی انتقالی سه درجه آزادی 3prc را به کمک ترکیبی از روش بوت استرپ و تئوری سکانت که روش سکانت بوت استرپ نامیده می شود، مورد بررسی قرار می دهد. این روش برای حل معادلات غیرخطی سینماتیک ربات های سری استفاده می شود. برتری این روش نسبت به روش های حل عددی از جمله نیوتن- رافسون، دقت بالاتر، سرعت همگرایی بیشتر و یافتن همه جواب های معادله های غیرخطی چند مجهولی ب...

در برخی موارد کیفیت یک محصول یا فرایند، به وسیله ی ترکیبی از مشخصه های کیفی متغیر و وصفی هم بسته بازنمایی می شود. تاکنون تحقیقات چندانی در زمینه ی پایش این گونه فرایندها صورت نگرفته است. در این نوشتار دو روش برای پایش همزمان مشخصه های کیفی وصفی و متغیر با استفاده از شیوه ی بوت استرپ ارائه شده است. ابتدا روشی برای تعیین فاصله ی اطمینان همزمان برای مشخصه های کیفی وصفی و متغیر پیشنهاد شده است. سپس...

مبحث سری های زمانی در علوم مختلف بسیار پرکاربرد است و از هدف های اصلی آن برآورد بازه های پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته ی سری و برآورد بازه های درون یابی برای مقادیر گمشده است. در روش های سنتی فرض بر این است که توزیع باقیمانده ها معلوم است. اما روش های بوت استرپ بازه های پیشگویی و درون یابی را بدون هیچ فرضی درباره ی توزیع خطاها برآورد می کند. در سال های اخیر روش های متفاوت بوت استرپ ارائه شده اس...

سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن ت...

روش بوت استرپ افرون برای برآورد میزان دقت برآوردگرها، هنگام مشاهدات مستقل کاربرد دارد. برای داده های فضایی که بر حسب موقعیت قرار گرفتن آن ها در فضای مورد بررسی به یک دیگر وابسته هستند، معمولاً روش بوت استرپ بلوک متحرک مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجا که در این روش مشاهدات مرزی نسبت به سایر مشاهدات امکان کمتری برای حضور در بلوک ها دارند، در این مقاله روش بوت استرپ بلوک مجزا معرفی و الگوریتمی بر...

معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل ...

یکی از مسائل مهم در استنباط آماری آزمون فرض پارامترها است. از جمله ی این آزمون ها، آزمون های برابری میانگین ها و واریانس ها در تحلیل واریانس هستند که نقش مهمی در طرح آزمایش ها دارند. روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها و واریانس ها معمولاً بر اساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت-استرپ ناپارامتری برای این آزمون ها، بدون نیاز به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات، آ...

این رساله مشتمل بر شش فصل است که فصل اول آن کلیات و مفاهیم مورد استفاده در کل رساله و همچنین تاریخچه پیدایش بوت استرپ فصل دوم آشنایی با روش بوت استرپ و جک نایف و مقایسه آنها در برآورد خطای استاندارد برآوردگرها و فصل سوم روشهای برآورد اریبی یک برآوردگر فصل چهارم بازه های اطمینان بوت استرپ فصل پنجم آزمونهای فرض به روشهای جایگشت و بوت استرپ و فصل ششم برنامه های کامپیوتری حل مثالهای ارائه شده در رس...