درحالی که برای گنجاندن حسّ بینایی و شنوایی در تحقّق مفهوم واقعیت مجازی و شبکه های برخط تلاش زیادی شده، حسّ بویایی، تشخیص و انتقال برخط بو کمتر مورد توجه قرار گرفته است. بینی الکترونیکی، به عنوان مهمترین ابزار مصنوعی شناسایی بو، نقشی کلیدی در تحقّق این هدف دارد. طبقه بندی نمونه های بویایی براساس سیگنالهای خروجی حسگرهای گاز، مرسوم ترین مسئله در حوزه شناسایی بو است. نتایج پژوهشهای مختلف در حوزه بینی ...

در این رساله روشهای جدید ی برای ساخت سیستمهایی با چند طبقه بند ارائه شده است. برای ساخت چنین سیستمهایی روشهایی برای مدلسازی رفتار طبقه بندهای پایه معرفی گردیده اند تا ضمن توجه به گوناگونی این طبقه بندها، با افزایش میزان گوناگونی کارایی سیستم مبتنی برچند طبقه بند تا حد امکان افزایش یابد. وجود گستردگی درکاربردهای طبقه بندی از یک سو و تنوع داده ها از سوی دیگر باعث می شود نتوان از یک طبقه بند جامع...

بازشناسی الگو یا طبقه بندی الگو فرآیندی است که طی آن یک الگوی ناشناخته با توجه به ویژگی های آن در کلاس یا طبقه ی صحیح جای می گیرد.یکی از راه های بهبود نتایج طبقه بندی ، استفاده از چند طبقه بند و ترکیب نتایج آنها است. در موفقیت یا عدم موفقیت یک شورای طبقه بندی عوامل بسیار زیادی دخیل هستند . . برای پیدا کردن مقادیر بهینه هر یک از این عوامل می توان از الگوریتم های ابتکاری کمک گرفت.در این پایان نام...

ارتباط مستقیم مغز با دنیای اطراف و یا به عبارت دیگرسیستم مغز-رایانه( ) از جمله موضوع هایی می باشد که طی سال های اخیرمورد توجه بسیاری از گروه های تحقیقاتی قرار گرفته است. برای این منظور اگر سیستمی بتواند سیگنال های ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، با یادگیری حاصل از ارتباط ویژگی های موثر در سیگنال و علت به وجود آورنده ی آن، می توان به یک الفبای ساده و بنیادی دست یافت، که فرد...

سیگنال های زیستی علائمی هستند که بسته به نوعشان برای تشخیص وضعیت سلامتی از قسمت های مختلف بدن به کار می روند. بنابراین پردازش این سیگنال ها و تعیین علت وقوع آن ها و اینکه به کدام کلاس تعلق دارند مسئله ای بسیار مهم در امر پزشکی محسوب می شود. اما به دلیل ویژگی حجیم بودن داده های سیگنال های زیستی که می تواند منجر به خطای انسانی گردد و پیچیده بودن این سیگنال ها که نیاز به تحلیل های محاسباتی پیچیده ...

با توجه به گسترش اینترنت و افزایش چشمگیر حجم مطالب متنی، ابزارها و روش های خودکار برای مدیریت اسناد و مطالب متنی، مورد توجه بسیار زیادی قرار گرفته اند. از جمله ی این ابزارها می توان به طبقه بند متن اشاره کرد که می تواند در این زمینه بسیار موثر باشد. این ابزار کاربردهای فراوانی در سیستم های بررسی متون مانند موتورهای جستجو، سیستم های فیلترینگ، تشخیص هرزنامه ها، کتابخانه های دیجیتال و سایر سیستم ه...

با توجه به رشد روزافزون روش های ترکیبی ، ساختارها و الگوریتم های متفاوتی ارائه شده اند که تفاوت آن ها به نوع خروجی، وابستگی بین طبقه بندها، استراتژی تلفیق و ساختار سیستم مرکب برمی گردد و با توجه به نیازمندی های مساله مشخص می شود.اختلاط خبره ها یکی از روش های بسیار پرکاربرد و جامع شورای طبقه بندها می باشد که قابلیت زیادی برای افزایش کارایی در بین روش های یادگیری ماشینی دارد. به علت پیچیدگی های م...

در این تحقیق سعی می شود تصاویر ذخیره شده چک های بانکی پردازش شده و مبلغ چک به حروف دستنویس تشخیص داده شده شود. با استفاده از خصوصیات هندسی حروف فارسی و قطعه بندی تصاویر به صورت های دکارتی و قطبی ،بردار ویژگی ها برای کلمات تعیین می شود. بردار ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی یک طبقه mlp قرار می گیرد. جهت تشخیص کلمات 42 کلاس در نظر گرفته می شود.در این تحقیق از 120 نمونه در هر کلاس استفاده ش...

این مقاله مسئله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...

هدف یک سیستم بازشناسی الگو قراردادن الگوها با کمتـرین خطـا، در کـ?س مربـوط بـه خودشـان اسـت. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می-باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال پیشرفت می-باشد. در?سیستم های معمولی بازشناسی الگو از یـک طبقـه بنـد اسـتفاده مـی شـود کـه ?زمـه آن، بکـارگیری یـک مـدل? طبقه بندی پیچیده یا استفاده از ویژگی ها...