نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
تعداد نتایج: 21269 فیلتر نتایج به سال:
امروزه کاربردهای تصاویر ماهوارهای، در پایش و مدیریت زمینهای کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینلـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمعآوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخصهای گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفههای اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه...
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن بهصورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب بهصورت روزانه در حوضة آبخیز خرمآباد شبیهسازی شد. برای ورودیها از ترکیبهای ...
هرچند آمار دقیقی از تقلب در کارت های بانکی معتبرِ کشور وجود ندارد، به نظر می رسد تقلب در کارت های بانکی روند رو به رشدی دارد و می تواند در آیندۀ نهچندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. متأسفانه هنوز در کشورمان تحقیقات مناسبی در این خصوص صورت نگرفته و سیستم بانکی مدل یا مدل هایی کارا نیاز دارد که بتواند امنیت استفاده از کارت های بانکی را تضمین کند. لذا در این پژوهش، پس از شناسای...
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده می شود. این روش با تعیین رابطه ای، حجم را با دقت خاصی برآورد می کند، اما محدودیت هایی مانند نرمال بودن متغیر وابسته و همگن بودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، به عنوان یکی از زیر مجموعه های فنّاوری جدید هوش مصنوعی (ai)، به منظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدین منظور، تعداد 101...
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده میشود. این روش با تعیین رابطهای، حجم را با دقت خاصی برآورد میکند، اما محدودیتهایی مانند نرمالبودن متغیر وابسته و همگنبودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، بهعنوان یکی از زیرمجموعههای فنّاوری جدید هوش مصنوعی (AI)، بهمنظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدینمنظور،...
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی به بار میآورند. نقشههای پهنه بندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فا...
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل فازی عصبی تطبیقی (anfis) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم آباد شبیه سازی شد. برای ورودی ها از ترکیب های ...
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی بهبار میآورند. نقشههای پهنهبندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمینشناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فا...
جادههای جنگلی بهمنظور ایجاد دسترسی به جنگل احداث میشوند و تأثیر زیربنایی در سازماندهی منطقه دارند. هدف این پژوهش، معرفی راهکاری هوشمند مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی با تلفیق GIS برای طراحی شبکۀ جادۀ جنگلی با در نظر داشتن اصول و معیارهای فنی شبکۀ جادۀ جنگلی است. ابتدا معیارهای مؤثر با استفاده از روش دلفی شناسایی شد و وزندهی آنها با استفاده از روش AHP، انجام گرفت. با تلفیق لایههای مختلف و وز...
امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روشهای درونیابی و برآورد تراکم بهمنظور بررسی امکان مدیریت و کنترل متناسب با مکان آنها مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. این پژوهش بهمنظور ارزیابی قابلیت الگوریتمهای مختلف شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایهای (MLP) در درونیابی و برآورد جمعیت سفید بالک پنبه در نقاط نمونهبرداری نشده و نیز ترسیم نقشۀ پراکنش آن انجام شد. برای ارزیابی قابلی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید