نتایج جستجو برای: شبکه lvq
تعداد نتایج: 36099 فیلتر نتایج به سال:
در این تحقیق روش های هوشمند جهت عیب یابی و تست ادوات rf mems پیشنهاد خواهند گردید. ابتدا اشاره ای کوتاه به انواع عیب در ادوات mems خواهد شد در مرحله بعد سه عدد re mems بعنوان نمونه، انتخاب و کلیه حالات معیوب و سالم آن ها شبیه سازی می گردند. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی، روش های معروف و معمول عیب یابی مدارهای آنالوگ ارزیابی شده و توانایی آن ها در عیب یابی ادوات rf mems بررسی و مق...
هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...
مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...
مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...
شناسایی صحیح و طبقه بندی دقیق الگوهای معنی دار در نمودارهای کنترل فرآیند آماری از نظر آنکه رفتارهای غیرطبیعی را تداعی می کنند بسیار بااهمیت است. تشخیص و استخراج الگوهای غیرطبیعی، حساسیت نمودارهای کنترلی را در شناسایی وضعیت های خارج از کنترل افزایش می دهد. در سال های اخیر به دلیل توانمندی های شبکه های عصبی مصنوعی، از آن ها برای شناسایی الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترلی شوهارت استفاده شده است....
This paper presents a supervised competitive learning network approach, called a fuzzy-soft learning vector quantization, for control chart pattern recognition. Unnatural patterns in control charts mean that there are some unnatural causes for variations in statistical process control (SPC). Hence, control chart pattern recognition becomes more important in SPC. In order to detect e ectively t...
در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (lvq) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ecg نرمال و ecg مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزی بطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض زودرس بطنی، ضربانات کند، و ترکیب ضربانات نرمال با آرام....
یکی از مهم¬ترین اقدامات در بانک¬ها اعطای تسهیلات به مشتریان است که این اقدام، ریسک¬هایی را برای بانک ایجاد می¬کند. یکی از مهم ترین این ریسک¬ها، ریسک اعتباری است. بانک¬ها و موسسات مالی اعتباری به عنوان یک نهاد مالی، ملزم به برآورد ریسک اعتباری هر یک مشتریان حقوقی و حقیقی خود می¬باشند. مدل¬های ناپارامتریک متعددی برای پیش¬بینی و طبقه¬بندی در علوم مختلف مطرح هستند. اخیرا مدل¬های ناپارامتریک مانند ...
Abstract Learning Vector Quantization (LVQ) is one of the most widely used classification approaches. LVQ faces a problem as when size data grows large it becomes slower. In this paper, modified version LVQ, which called PDLVQ proposed to accelerate traditional version. The scheme aims avoid unnecessary computations by applying an efficient Partial Distance (PD) computation strategy. Three diff...
The learning vector quantization (LVQ) algorithm is widely used in image compression because of its intuitively clear learning process and simple implementation. However, LVQ strongly depends on the initialization of the codebook and often converges to local optimal results. To address the issues, a new two-step LVQ (TsLVQ) algorithm is proposed in the paper. TsLVQ uses a correcting learning st...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید