اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملاً ثابت شده است. بنابراین فرض قابل‌قبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیین‌‌کننده‌ای دارند. اگرچه پژوهش‌های گذشته روابط کاملاً قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کرده‌اند، اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارائه نشده است. استفاده از مدل‌های رقومی زمین و مشخصه‌های قابل استخراج از آن می‌تواند...

آنالیز اسپکتروفتومتری فرابنفش مخلوط¬های پنج¬تایی شامل آسپارتام، آسه¬سولفام پتاسیم، ساخارین، کافئین و بنزوئیک اسید با استفاده از روش¬های کالیبراسیون چند¬متغیره غیر خطی همچون شبکه¬های عصبی مصنوعی و توابع پایه¬ی شعاعی شرح داده شده است. اندازه¬گیری همزمان مخلوط¬های پنج¬تایی این ترکیبات با استفاده از روش¬های اسپکتروفتومتری، به علت تداخل¬های طیفی مشکل است. برای هر یک از ترکیبات، یک کالیبراسیون خطی در...

پل ها از جمله مهمترین سازه های رودخانه ای هستند. یکی از موثرترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد. همه ساله پل های زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ضروری به نظر می رسد. تا کنون مطالعات زیادی برای تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل انجام شده است و روابط...

نقشه‏ های قابل اعتماد از تیپ‏ جنگل ها نقش مهمی در اتخاذتصمیمات بهینه برای مدیریت اکوسیستم‏های جنگلی در نواحی وسیع ایفا می‏ کنند. در سال های اخیر تهیه این نقشه‏ ها از طریق طبقه‏ بندی رقومی داده‏های سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب موردتوجه قرار گرفته است. نتایج حاصله در این زمینه برحسب روش‏های طبقه‏بندی مورداستفاده، وضعیت پوشش جنگلی، شرایط منطقه موردمطالعه و داده‏های بکار گرفته شده متفاوت بود...

در این تحقیق مقایسه و مطالعه سه شبکه عصبی مختلف جهت ارزیابی درجه امنیت ولتاژ سیستم های قدرت در نظر گرفته شده است. این سه شبکه عصبی شامل، شبکه پس انتشار خطا، شبکه با تابع پایه شعاعی، و شبکه خودمختار کوهونن که خصوصیات هر کدام بیان شده است. شبکه های عصبی فوق با 1500 و 2400 داده شبیه سازی شده در شرایط عملکرد مختلف سیستم به ترتیب بر روی شبکه 6 شینه ‏‎ward-hale‎‏ و 14 شینه ‏‎ieee‎‏ آزمایش شده و مقایس...

تعیین انرژی قابل سوخت و ساز فرایندی زمان بر است و با مشکلات زیادی همراه است. از اینرو ارائه مدلی که بتواند بهترین پیش بینی را از این انرژی داشته باشد، از نقطه نظر مدیریت تغذیه طیور حائز اهمیت است. بنابراین، در این تحقیق به بررسی کارآیی سه نوع شبکه عصبی rbf, mlp و grnnبا ساختار متفاوت در پیش بینی انرژی قابل سوخت و ساز سورگوم و تریتیکاله پرداخته شد. در ادامه نیز کارایی این روش ها با مدل رگرسیونی ...