نتایج جستجو برای: شبکه پایش تراز آب زیرزمینی
تعداد نتایج: 106540 فیلتر نتایج به سال:
با توجه به پیچیدگیهای محیط آب زیرزمینی و هزینههای قابلتوجه روشهای مرسوم پایش، ابداع فنآوریهای نو و بهرهگیری از روشهای پیشرفته در این امر، کمک شایانی در بهبود شناخت سامانههای آب زیرزمینی کرده است. روشهای معمول مورد استفاده نیازمند فرایندهای تکراری هستند و در یک مسأله ترکیبی غیرخطی، قادر به اعمال جستجوی بهینه سراسری و آنالیز حساسیت تحت قیدهای مختلف نمیباشند. در این تحقیق از الگوریتم ب...
در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران، مدیریت کمّی منابع آب زیرزمینی از اهمیت بسزایی برخوردار است. بهینه سازی شبکه پایش تراز آب زیرزمینی، برای رسیدن به دقت قابل قبول در درون-یابی تراز آب همواره مورد نظر پژوهشگران بوده است. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارایه یک فرآیند در تعیین موقعیت بهینه ی چاه در شبکه پایش تراز آب زیرزمینی با منظور نمودن تغییرات زمانی تراز آب در آینده با استفاده از روش های زمین آماری در ...
با توجه به پیچیدگیهای محیط آب زیرزمینی و هزینههای قابلتوجه روشهای مرسوم پایش، ابداع فنآوریهای نو و بهرهگیری از روشهای پیشرفته در این امر، کمک شایانی در بهبود شناخت سامانههای آب زیرزمینی کرده است. روشهای معمول مورد استفاده نیازمند فرایندهای تکراری هستند و در یک مسأله ترکیبی غیرخطی، قادر به اعمال جستجوی بهینه سراسری و آنالیز حساسیت تحت قیدهای مختلف نمیباشند. در این تحقیق از الگوریتم ب...
در این مقاله از روشهای زمین آمار برای بهینه سازی شبکه چاه های پایش آبخوان دشت تبریز در شمال غربی ایران استفاده گردیده است.شبکه موجود چاه های مشاهده ای در دشت تبریز از 156 حلقه چاه تشکیل گردیده و از توزیع بهینه ای برخوردار نیستند.برای بهینه سازی لز اطلاعات شبکه موجود چاه های مشاهده ای و شبکه کمی و کیفی آبخوان استفاده شده است.ضمن مقایسه مدلهای مختلف زمین امار در شبیه سازی تغییرات تراز آب در دشت ت...
منابع آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع تأمین آب میباشند، از اینرو مدلسازی آنها بسیار حائز اهمیت میباشد. ارزیابی و پیشبینی تراز آب زیرزمینی به پیشبینی منابع آب زیرزمینی کمک میکند. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد سه مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (mlr)، مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی (wnn) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در پیشبینی سطح آب زیرزمینی (gwl)، بر مبنای دو معیار ریشه خطای مربع متوسط (rmse) و ضر...
منابع آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع تأمین آب میباشند، از اینرو مدلسازی آنها بسیار حائز اهمیت میباشد. ارزیابی و پیشبینی تراز آب زیرزمینی به پیشبینی منابع آب زیرزمینی کمک میکند. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد سه مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR)، مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی (WNN) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیشبینی سطح آب زیرزمینی (GWL)، بر مبنای دو معیار ریشه خطای مربع متوسط (RMSE) و ضر...
نظارت مستمر بر میزان تخلیه از چاهها، میزان تغذیه به چاهها و تغییرات سطح و کیفیت آب زیرزمینی در مدیریت منابع آب زیرزمینی بسیار حائز اهمیت است. شبکه پایش آب زیرزمینی، میتواند ارائهدهنده اطلاعات مربوط به تغییرات کمی و کیفی آب زیرزمینی باشد و از اینرو میتوان به پیشبینی رفتار آبخوان در آینده پرداخت. طراحی شبکه پایش، یعنی تعیین تعداد چاههای مشاهداتی موجود در شبکه پایش و نحوه توزیع و تراک...
اگر چه تحقیقاتی در خصوص پایش و تحلیل خشکسالی هواشناسی صورت گرفته، لیکن پژوهشهای انجام شده در زمینۀ خشکسالی آب زیرزمینی در مناطق با برداشت زیاد محدود است. در این تحقیق، ضمن بررسی اثرات برداشت از آبخوان، خشکسالی آب زیرزمینی در دشت قزوین بر مبنای تراز طبیعی آب زیرزمینی تحلیل میگردد. تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبیMODFLOW-ANN در طول یک دورۀ 50 ساله و یک دورۀ سه ساله طبیعیسازی شد. خشکسا...
منابع آبهای زیرزمینی از با ارزشترین منابعملی،و حفاظتاز کیفیتآن حیاتی است.یکی از راههای مناسب برای جلوگیری از آلودگی آبهای زیرزمینی بررسی تغییرات مکانی کیفیت آنها و مدیریت بهرهبرداری از منابع آب و کاربری زمین است. در این پژوهش تغییرات متغیرهای کیفی آب زیرزمینی دشت شهرکرد در مقیاس مکانی بررسی، و شبکهی بهینهی پایش تراز سطح ایستآبی در آن ارزیابی شد. مدلهای مختلف زمینآماری با نرمافزارArc...
پایش کمّی آب زیرزمینی، با هدف بررسی و تعیین عوامل مؤثر در رفتار آبخوانها نقش به سزایی در مدیریت آب زیرزمینی هر منطقه دارد. بنابراین برای مطالعه تغییرات زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی، شبکه پایش کمّی آب زیرزمینی مورد نیاز است. در تحقیق حاضر طراحی بهینه بلندمدت شبکه پایش سطح آب زیرزمینی به کمک روشی بر پایه بهینهسازی در آبخوان دشت اشتهارد انجام گرفته است. پایگاه داده مورد نیاز، به کمک درونیابی کری...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید