نتایج جستجو برای: شبکه های پرسپترون چندلایه
تعداد نتایج: 485993 فیلتر نتایج به سال:
امروزه کاربردهای تصاویر ماهوارهای، در پایش و مدیریت زمینهای کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه قدرت تفکیک مکانی، طیفی زمانی بالای سنتینلـ 2، این مطالعه، کشاورزی دقیق شهرستان قروه از استفاده شده ابتدا تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، سری جمعآوری شد. روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی براساس بازتاب باندها همچنین شاخصهای گیاهی، ایجاد ابعاد طیفی، آنالیز مؤلفههای اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه...
تکنیک های داده کاوی جدید می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران چهار تکنیک داده کاوی به منظور توسعه مدل هایی که قادر به شناسایی انواع اظهارنظر حسابرسان باشند، مورد استفاده قرار گرفت. دوره زمانی این تحقیق از ابتدای سال 1379 تا پایان سال 1386 می باشد. جامعه آماری تحقیق کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که داده های...
در این تحقیق، با استفاده از تصاویر TM و OLI لندست تغییرات رویداده در جنگلهای اطراف شهر خرمآباد بین سالهای 1365 تا 1397 موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور پس از انجام تصحیحات هندسی و اتمسفری، تصاویر با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال در پنج کلاس با دقت کلی 95 درصد و ضریب کاپا 0.94 طبقهبندی شدند. با روی همگذاری تصاویر مقدار جنگلهای از بین رفته (34 کیلومترمربع) مشخص و بهعنوان متغیر وابسته ب...
تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش های مورد استفاده برنامه ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل سازی می باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره la...
این تحقیق به مقایسه فنون دادهکاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آنها بهمنظور استفاده در فرآیند هزینهیابی هدف میپردازد. دادههای تحقیق مربوط به انبار دادههای فروش شرکت کاشی فرزاد در سالهای 93 و 94 است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیشبینی صحیح ویژگیهای مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعالساز خوشهبندی فازی 941/0، در شبکه عصب...
زمینه: در پژوهش حاضر به شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی ورشکستگی شرکتهای ایرانی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه (PS) و ارائه یک مدل آماری مناسب به منظور برآورد ورشکستگی شرکتهای ایرانی، با استفاده از یافته های حاصل از اجرای شبکه ANN پرداخته شده است. هدف: در پژهش حاضر به دنبال پاسخ گویی به این پرسش هستیم که آیا عوام...
یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران و شرکت ها ارایه الگوهای پیش بینی ورشکستگی درباره شرکت ها است. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز ، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است. اما بعدها توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی (ann) (در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها می باشد) محققین توانستند از شبکه های عصبی برای پیش بینی ورشکستگی استفا...
سیستمهای خبره معمولاً در امر پیشبینی زلزله استفاده میشوند. در این سیستمهای خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده میشود. با بررسی این پارامترها میتوان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیشبینی زلزله توسط این سیستمهای خبره نسبت به روشهای غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع دادههای استفاده شده در انواع ...
در این نوشتار یک الگوریتم کنترل مدل پیشبین غیرخطی مبتنی بر شبکههای عصبی در سیستم بویلر- توربین طراحی شده است. سیستم بویلر توربین یک سیستم با رفتار پیچیده غیرخطی و دارای اندرکنش بین اجزای تشکیل دهنده خود میباشد که کنترل آن را با چالشهای زیادی روبرو ساخته است. ابتدا سیستم غیرخطی مورد نظر با استفاده از شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه شناسایی شده و سپس بر اساس مدل به دست آمده کنترلکننده پیشبی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید