پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی مشتریان دو بخش بسیار مهم از مدیریت ارتباط با مشتری هستند که به کارگیری آنها می تواند منجر به تدوین استراتژیهای بازاریابی مناسب برای مواجهه با مشتریان مختلف از طریق صرف بهتر منابع شود. به طور کلی، می توان از چهار استراتژی بازاریابی شامل استراتژی جذب، استراتژی رشد، استراتژی حفظ و مدیریت ارتباط استفاده نمود. لیکن، اکثر نویسندگان در حوزه پیش بینی رفتار خرید و بخش بندی...

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...

در دنیای رقابتی امروزی، شیوه های جذب مشتری یکی از با اهمیت ترین حوزه های کاربردی داده کاوی بوده و پرواضح است که یکی از مهمترین ابعاد آن پیش بینی رفتار خرید مشتری است. زیرا، پیش بینی خوب می تواند به توسعه استراتژیهای بازاریابی دقیقتر و صرف کاراتر منابع کمک نماید. ایجاد یک سیستم تشخیص مشتری(crs) به دلیل وجود تعداد زیادی ویژگی در دسترس طراح کاری بسیار مشکل است. بعلاوه، نیاز شدیدی به ایجاد یک crs و...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...

  In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...