نتایج جستجو برای: شبکه های خودسازمانده پویا
تعداد نتایج: 487901 فیلتر نتایج به سال:
الگوریتم های شبه ناظر به علت دقت پایین خوشه بندها و همچنین هزین? بالای طبقه بندها معرفی گردید. اینالگوریتم ها با استفاد? توام از داده های برچسب دار و بدون برچسب سعی می کنند دقت یادگیری را افزایش دهند. برای فرآهم آوردن سهولت بیشتر برای کاربر که منبع اصلی دریافت اطلاعات است، الگوریتم های شبه ناظر مقید ارائه گردید. این الگوریتم ها به جای استفاده از برچسب داده ها، از قیود متصل به آن ها در فرآیند یا...
با رشد روز افزون فناوری های ارتباطی بی سیم، استفاده از این فناوری ها در توسعه ی شبکه های خودرویی جدید، مورد توجه مجامع علمی و خودروسازان قرار گرفته است. شبکه های خودرویی موردی یا اقتضایی (vanet) یکی از این فناوری های نوظهور است که کاربردهای فراوانی را در سطح جاده ها ایجاد کرده است. این فناوری، سیستم های حمل و نقل هوشمند را بهبود بخشیده و سرویس های جدیدی را به رانندگان ارائه می دهد. با این وجود،...
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اثربخشی گروه درمانی شناختی – رفتاری و ذهن آگاهی مبتنی بر شناخت کاهش رفتارهای پرخطر در معتادان ترک افیونی صورت گرفت. روش: روش این شبه آزمایشی طرح پیش آزمون پس همراه کنترل است. جامعهی آماری شامل کلیه افراد وابسته به مواد مراجعه کننده مرکز اعتیاد شبکه بهداشت درمان شهرستان سرپل ذهاب نیمه اول سال 1396 بود، نمونه گیری دسترس تعداد 36 نفر تشخیص وابستگی اساس معیاره...
در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...
هدف از این پژوهش ارائه تکنیکی است که با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به توسعه مکانیزم روندکاوی می پردازد. روندها به صورت دنباله ای از رخدادهای مرتبط با الگوهای متناوب تعریف می شوند که در شبکه های اجتماعی شناسایی شده اند. به طور معمول الگوهای متناوب بسیاری و به دنبال آن روندهای زیادی یافت می شود. از این رو برای کمک به تحلیل الگوها و روندهای پیدا شده، تکنیک نگاشت خودسازمانده مورد استفاده قرار می...
روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روشهای خوشه بندی است که میتواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده دادهها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی دادههای ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیلهای خاصی باز شوند. یکی از مهمترین تبدیلهایی که امروزه روی این نوع دادهها برای بازکردن آن ها انجام میشود، خانواده تبدیلهای نسبت لگاریتمی اس...
هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...
با در نظر گرفتن هزینه های بسیار بالای تولید انرژی، شناسایی رفتار و الگوی مصرف مشترکین نیروی برق نقش بسیار موثری را در اتخاذ سیاستهای مدیریت انرژی ایفا می کند. همچنین با رقابتی شدن فعالیتهای شرکتهای توزیع این امر به تعریف نظامهای تعرفه ای صحیح نیز کمک می کند. از مهمترین مسائل این حوزه ارائه راهکاریست که علاوه بر میزان مصرف، شکل الگوی مصرف مشترکین را نیز به خوبی تشخیص دهد. این مقاله راهکاری مبتنی...
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید