نتایج جستجو برای: شبکه عصبی نوری

تعداد نتایج: 51856  

Journal: : 2022

سابقه و هدف: امروزه صنعتی شدن توسعه شهرنشینی باعث آلودگی هوا در اکثر کلان‌شهرهای جهان شده است سالانه میلیون­ ها نفر به ­علت جان خود را از دست می­ دهند. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﺤﺪود ﺑﻮدن ﺷﺒﻜﻪ اﻳﺴﺘﮕﺎه‌ﻫﺎى ﭘﺎﻳﺶ آﻻﻳﻨﺪه‌ﻫﺎى ﻫﻮا ﻏﻴﺮ اﻗﺘﺼﺎدى اﻓﺰاﻳﺶ ﺗﻌﺪاد این اﻳﺴــﺘﮕﺎه‌ﻫا سطح شهرها، دﺳﺖ‌ﻳﺎﺑﻰ ﭘﻮﺷــﺶ ﻣﻜﺎﻧﻰ زﻣﺎﻧﻰ ﻣﻨﺎﺳــﺐ برای ﻧﺸﺎن دادن ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻏﻠﻈﺖ ذرات آلاینده ﺑﺴﻴﺎر دﺷﻮار اﺳﺖ. بر اساس پژوهش حاضر با هدف تهیه نقشه ­ها...

متن کامل
Journal: : 2023

طیف گامای آنی تولید شده حین تابش پروتون به بافت، برای آنالیز عنصری بافت تحت درمان کار گرفته می‌­شود. هدف اصلی این در پروتون­درمانی ردیابی غلظت اکسیژن تومور است. پایش برخط تغییر عنصر پزشک را سمت ارزیابی روند بهبود و تخمین پاسخ بدن بیمار هدایت می‌­کند. مطالعه گاما یک فانتوم چشم انسان آشکارساز HPGe با استفاده از ابزار Geant4 شبیه‌سازی ­کارگیری شبکه عصبی انجام شد. 33 نمونه حاوی تومورهای متفاوت نظر ...

متن کامل
Journal: : 2023

طوفان‌های گردوغبار بلایایی طبیعی‌اند که در زندگی انسان و محیط‌زیست تأثیر چشمگیری گذاشته‌اند. توسعة مدل‌هایی، به‌منظور پیش‌بینی مسیر حرکت این طوفان‌ها، پیشگیری مدیریت نقش بسزایی ایفا می‌کند زیرا انتقال آنها را آشکار مناطق آسیب‌پذیر بعدی برابر طوفان مشخص می‌کنند. به‌لطف امکانات روش‌های یادگیری عمیق حل مسائل مبتنی‌بر سری زمانی یافتن الگوهای پنهان از حجم دادة کلان، پژوهش، یک مدل ترکیبی شبکة عصبی پی...

متن کامل
پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1390
حجت نکویی سنگ آتش, میرمجتبی میرصالحی,

عناصر نوری پراشی از آرایه ای فازی تشکیل شده اند و در کاربردهایی مثل ایجاد منابع نوری، ماشین کاری لیزری، اتصال های نوری و شبکه های عصبی نوری استفاده می شوند. در طراحی این عناصر می توان از الگوریتم های بهینه سازی متعددی استفاده کرد. در این پایان نامه از الگوریتم های آبکاری شبیه سازی شده و رقابت استعمارگرایانه (برای اولین بار)استفاده شده است. سرعت همگرایی بالا و بازده پراش بیشتر، از مزایای الگوریت...

15 صفحه اول
ژورنال: تحقیقات جنگل و صنوبر ایران 2017
جواد سوسنی, حامد نقوی, ساسان وفایی, هادی فدایی, کامران عادلی,

استفاده از داده­‌های سنجش ‌از دور یکی از روش­‌های کاربردی در برآورد مقدار زی‌توده گیاهی است. در این پژوهش، داده­ های راداری ماهواره آلوس-2، با قطبش کامل و تصویرهای نوری ماهواره سنتینل-2، برای برآورد زی­‌توده روی زمینی درختان در جنگل­‌های سری یک حوضه ناو اسالم گیلان استفاده شد. مقدار بازپراکنش در قطبش‌­های مختلف، خصوصیات بافت و ویژگی‌های تجزیه هدف از تصویرهای راداری و باندهای اصلی و مصنوعی به‌دس...

متن کامل
پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران - دانشکده پزشکی 1390
آتنا هادی زاده, محمدمسعود شوشتریان,

هدف: در این مطالعه به بررسی الکترورتینوگرام در افراد مبتلا به retinal hemorrhage در کلینیک قدس طی بهمن 88 الی بهمن 89 پرداختیم. روش مطالعه: این مطالعه به صورت یک بررسی مشاهده ای (observational) توصیفی - تحلیلی (descriptive-analytical) مقطعی (cross-sectional) انجام شده است. حجم نمونه مورد بررسی در این مطالعه شامل دو گروه 25 نفری بود که یک گروه مبتلا به retinal hemorrhage بودند؛ ولی یک گروه نه ت...

15 صفحه اول
Journal: :مهندسی عمران 2019

متن کامل
پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم انسانی 1389
فاطمه زهرا زراعتگری, عباس عابدی, محمود عبادیان,

به دلیل ویژگی های خاص دوتایی های تماسی و همچنین مقدار عظیم داده های نجومی که در پروژه های مختلف به دست می آیند، تحقیقات زیادی روی روش های کاملاً خودکار تحلیل داده انجام گرفته است. یکی از این روش ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که در این تحقیق از جعبه ابزار شبکه ی عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب استفاده شده است. به دلیل شباهت منحنی های نوری سیستم های نوع wدب اکبر به منحنی های سینوس و کسینوس، با بر...

15 صفحه اول
پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی شیمی 1392
نسا پیشکاری, علی اصغر روحانی, صاحبعلی منافی,

در این تحقیق یک سیستم شبکه عصبی bp برای پیش بینی میزان حذف آلاینده کلروفن از محلول آبی پساب های صنعتی و استفاده از یک شبکه نروفازی برای مقایسه با نتایج شبکه عصبیbpاستفاده شده است. همچنین از الگوریتم پرندگان برای بدست آوردن رابطه مناسب این فرایند استفاده شده است. بر این اساس زمان تماس، غلظت آلاینده، میزان کاتالیزور (tio2)و ph به عنوان متغیر در نظر گرفته شده است و میزان باقی مانده آلاینده به عنوا...

15 صفحه اول
ژورنال: مهندسی زیست سامانه 2017

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفه­های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...

متن کامل

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید

function paginate(evt) { url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term pg=parseInt(evt.target.text) var data={ "year":filter_year, "term":term, "pgn":pg } filtered_res=post_and_fetch(data,url) window.scrollTo(0,0); } function update_search_meta(search_meta) { meta_place=document.getElementById("search_meta_data") term=search_meta.term active_pgn=search_meta.pgn num_res=search_meta.num_res num_pages=search_meta.num_pages year=search_meta.year meta_place.dataset.term=term meta_place.dataset.page=active_pgn meta_place.dataset.num_res=num_res meta_place.dataset.num_pages=num_pages meta_place.dataset.year=year document.getElementById("num_result_place").innerHTML=num_res if (year !== "unfilter"){ document.getElementById("year_filter_label").style="display:inline;" document.getElementById("year_filter_place").innerHTML=year }else { document.getElementById("year_filter_label").style="display:none;" document.getElementById("year_filter_place").innerHTML="" } } function update_pagination() { search_meta_place=document.getElementById('search_meta_data') num_pages=search_meta_place.dataset.num_pages; active_pgn=parseInt(search_meta_place.dataset.page); document.getElementById("pgn-ul").innerHTML=""; pgn_html=""; for (i = 1; i <= num_pages; i++){ if (i===active_pgn){ actv="active" }else {actv=""} pgn_li="
  • " +i+ "
    • "; pgn_html+=pgn_li; } document.getElementById("pgn-ul").innerHTML=pgn_html var pgn_links = document.querySelectorAll('.mypgn'); pgn_links.forEach(function(pgn_link) { pgn_link.addEventListener('click', paginate) }) } function post_and_fetch(data,url) { showLoading() xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', url, true); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8'); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { var resp = xhr.responseText; resp_json=JSON.parse(resp) resp_place = document.getElementById("search_result_div") resp_place.innerHTML = resp_json['results'] search_meta = resp_json['meta'] update_search_meta(search_meta) update_pagination() hideLoading() } }; xhr.send(JSON.stringify(data)); } function unfilter() { url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term var data={ "year":"unfilter", "term":term, "pgn":1 } filtered_res=post_and_fetch(data,url) } function deactivate_all_bars(){ var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); yrchart.forEach(function(bar) { bar.dataset.active = false bar.style = "stroke:#71a3c5;" }) } year_chart.on("created", function() { var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); yrchart.forEach(function(check) { check.addEventListener('click', checkIndex); }) }); function checkIndex(event) { var yrchart = document.querySelectorAll('.ct-bar'); var year_bar = event.target if (year_bar.dataset.active == "true") { unfilter_res = unfilter() year_bar.dataset.active = false year_bar.style = "stroke:#1d2b3699;" } else { deactivate_all_bars() year_bar.dataset.active = true year_bar.style = "stroke:#e56f6f;" filter_year = chart_data['labels'][Array.from(yrchart).indexOf(year_bar)] url=/search_year_filter/ var term=document.getElementById("search_meta_data").dataset.term var data={ "year":filter_year, "term":term, "pgn":1 } filtered_res=post_and_fetch(data,url) } } function showLoading() { document.getElementById("loading").style.display = "block"; setTimeout(hideLoading, 10000); // 10 seconds } function hideLoading() { document.getElementById("loading").style.display = "none"; } -->