نتایج جستجو برای: شبکه عصبی مدل mlp و rbf
تعداد نتایج: 772978 فیلتر نتایج به سال:
یکی از مشکلاتی که در خطوط انتقال گاز، سیستم ها و تجهیزات مربوط به گاز طبیعی ممکن است به وجود آید تشکیل هیدرات است. تشکیل هیدرات علاوه بر ایجاد افت فشار، در بسیاری از موارد باعث مسدود شدن و قطع جریان گاز می شود، بنابراین تخمین تشکیل هیدرات از اهمیت زیادی برخوردار است. روشهای مختلفی برای تخمین تشکیل هیدرات گازی تاکنون پیشنهاد شده است که شامل: نمودارهای چگالی گاز، انبساط ژول تامسون، روش کَتز و کا...
در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دی اکسیدکربن با استفاده از مدل های شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی mlp, rbf استفاده شده است. در یادگیری شبکه ها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمع آوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...
در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دیاکسیدکربن با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی MLP, RBF استفاده شده است. در یادگیری شبکهها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمعآوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...
هدف: عدم کنترل سلامت رانندگان باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، تندرستی می شود و هزینه های مالی زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی mlp و rbf جهت تشخیص سلامت رانندگان است. روش بررسی: 350 نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار استان ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان بصورت چک لی...
برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...
در این مقاله، به پیشبینی ریسک ورشکستگی مالی بر اساس مدلهای حسابداری، بازاری و ترکیبی (ترکیب دو مدل فوق) با استفاده از تکنیکهای MLP و RBF شبکههای عصبی پرداخته شده و نتایج تکنیکهای مذکور بر اساس شاخص میانگین مربعات خطا در سه مدل یاد شده با هم ...
در این پروژه، پارامترهای ذاتی مدار معادل سیگنال کوچک یک gaas hemt، در برابر بایاس (vds و vgs)، فرکانس (f) و دما(t) ، با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای (mlp) و تابع پایه شعاعی (rbf) مدل شده اند. شبکه های عصبی پیاده سازی شده، شامل ساختارهایی با چهار ورودی (بایاس (vds و vgs)، دما و فرکانس) و هشت خروجی (مقدار پارمترهای ذاتی gaas hemt و نیز فرکانس قطع آن) می باشند، که در پایان از نظر ...
مدیریت انرژی یکی از اصلیترین راههای بهینهسازی مصرف منابع انرژی است. پیشبینی عملکرد محصولات بر اساس ورودیهای انرژی میتواند به کشاورزان و سیاستگذاران به منظور برآورد سطح تولید کمک کند. دادههای مورد نیاز برای مطالعه به طور تصادفی از 70 مزرعه مرغگوشتی در شمالغرب ایران جمعآوری گردید. انرژیهای ورودی شامل نیروی انسانی، ماشینآلات، سوخت، خوراک و الکتریسیته و انرژیهای خروجی تولید شده به عنو...
در سال های اخیر استفاده از روش های غیرمستقیم برای برآورد خصوصیات خاک مورد توجه قرار گرفته است. در روش های معمول، اندازه گیری نفوذپذیری نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد از طرفی وجود عبارات غیرخطی در روابط نفوذپذیری، مدل سازی آنها را با مشکل همراه کرده است. امروزه روش شبکه عصبی مصنوعی با کارایی بالا در مدل سازی مسایل غیرخطی کاربرد روزافزون آن را سبب شده است. در این پژوهش 200 نمونه خاک جمع آوری شده ...
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی به بار میآورند. نقشههای پهنه بندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید