نتایج جستجو برای: شبکه عصبی بیزین
تعداد نتایج: 42922 فیلتر نتایج به سال:
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
شبیهسازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب میباشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روشهای برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیبهای مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1...
پیشبینی جریان رودخانه یکی از موارد مهم در مدیریت منابع آبهای سطحی، بهره برداری از مخازن سدها، کنترل سیلاب و خشکسالی میباشد. انتخاب ورودیهای مناسب برای افزایش دقت وکارایی مدلهای هوشمند از اهمیت بهسزایی برخوردار است. در این تحقیق به ارزیابی عملکرد آنتروپی شانون درتعیین ورودیهای مناسب و کارایی مدلهای، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین، در پیشبینی جریان ماهانهی رودخانهی صوفی چای در ا...
شاخص سطح برگ نقش مهمی در تبادل ماده و انرژی بین زمین اتمسفر دارد. مانند سایر گیاهان، نیشکر معیار خوبی برای وضعیت سلامت رشد این محصول است که بهدلیل آن صنایع غذایی انرژی، اهمیت اقتصادی بسیاری ماهوارة PRISMA سال 2019 پرتاب شد، یکی از جدیدترین منابع دادههای ابرطیفی را فراهم کرده بهویژه، تهیة نقشة متغیرهای گیاهی کاربرد پژوهش حاضر، نوع جدیدی شبکههای عصبی مصنوعی، موسوم به شبکة تنظیمشده با روش بیز...
سیستمهای خبره معمولاً در امر پیشبینی زلزله استفاده میشوند. در این سیستمهای خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده میشود. با بررسی این پارامترها میتوان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیشبینی زلزله توسط این سیستمهای خبره نسبت به روشهای غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع دادههای استفاده شده در انواع ...
تخلیه جزئی مهم ترین عامل تخریب عایق در ترانسفورماتور قدرت که یکی از مهم ترین اجزای سیستم های قدرت می باشد، شناخته می شود. بنابراین روش های با سرعت و دقت بالا در مکان یابی منشأ تخلیه جزئی دارای اهمیت خاصی برای نگهداری و تعمیر ترانسفورماتورها می باشد. در این مقاله دو روش نوین مبتنی بر شبکه های عصبی برای تشخیص مکان تخلیه جزئی در سیم پیچ ترانسفورماتورها ارائه شده است. جهت شبیه سازی ترانسفوماتور از ...
طیف گامای آنی تولید شده حین تابش پروتون به بافت، برای آنالیز عنصری بافت تحت درمان کار گرفته میشود. هدف اصلی این در پروتوندرمانی ردیابی غلظت اکسیژن تومور است. پایش برخط تغییر عنصر پزشک را سمت ارزیابی روند بهبود و تخمین پاسخ بدن بیمار هدایت میکند. مطالعه گاما یک فانتوم چشم انسان آشکارساز HPGe با استفاده از ابزار Geant4 شبیهسازی کارگیری شبکه عصبی انجام شد. 33 نمونه حاوی تومورهای متفاوت نظر ...
شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می باشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش های برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1392-1...
چکیده سابقه و هدف تکنولوژی ریزآرایه، یک تصویر کلی از میزان بیان هزاران ژن به طور هم زمان ارایه می دهد. تفسیر داده های ریز آرایه بدون آنالیز آماری و روش های هوش مصنوعی ممکن نیست. هدف این مقاله، تشخیص انواع لوسمی حاد با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه و الگوریتم های داده کاوی بود. مواد و روش ها در این مطالعه توصیفی از داده های بیان 7129 ژن مربوط به 72 بیمار مبتلا به لوسمی استفاده شد. سپس با ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید