در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

کشورهای گوناگون برای توسعه نوآوری، سیاست ها و برنامه های خاصی را تدوین و پیاده سازی می کنند. یکی از راهکارهای توسعه فناوری های پیشرفته و نوآوری، رویکرد شبکه های نوآوری می باشد. این پژوهش با به بررسی و طراحی شبکه های نوآوری خودسازمانده یادگیرنده پرداخته است. روش پژوهش مطالعه موردی انضمامی می باشد.بر اساس نتایج حاصل شده، عواملی نظیر توانمندی شرکت ها، تعبیه شدگی شبکه و محیط مساعد می توانند بر توسع...

هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...

در صنعت گردشگری درک رفتار و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران و شناخت عواملی که هر کدام از این گروه ها را تشویق به خرید یک محصول خاص گردشگری می کند، اهمیت زیادی دارد. با شناخت نیازها و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران، می توان در طراحی محصولات گردشگری، و نیز در تعیین استراتژی های توسعه و قیمت گذاری، به مزیت رقابتی دست یافت. در محیط کسب و کار رقابتی امروز، حفظ مزیت رقابتی و افزایش سهم بازار برای کس...

در این پایان نامه پس از مطالعه و بررسی روشهای موجود برای خوشه بندی داده های شبکه های اجتماعی ، روشی برای خوشه بندی موثر داده های شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی جوامع موجود دراین شبکه ها ، ارائه گردیده است . در روش پیشنهادی از الگوریتم شبکه عصبی خودسازمانده که یکی از الگوریتم های بسیار قوی در بین الگوریتم های شبکه های عصبی است ، استفاده گردیده است .در این روش با تغییر در روش وزن دهی شبکه عصبی...

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده sofm (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی clnn و شبکه عصبی fuzzy art) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...

با رشد روز افزون فناوری های ارتباطی بی سیم، استفاده از این فناوری ها در توسعه ی شبکه های خودرویی جدید، مورد توجه مجامع علمی و خودروسازان قرار گرفته است. شبکه های خودرویی موردی یا اقتضایی (vanet) یکی از این فناوری های نوظهور است که کاربردهای فراوانی را در سطح جاده ها ایجاد کرده است. این فناوری، سیستم های حمل و نقل هوشمند را بهبود بخشیده و سرویس های جدیدی را به رانندگان ارائه می دهد. با این وجود،...

پهنه‌بندی، یکی از مباحث مهم، در علوم‌زمین به شمار می­آید. در پهنه‌بندی، یک محدوده به چند بخش یا پهنه مجزا تقسیم و در نهایت از ترکیب نتایج پهنه­های مختلف، یک مدل واحد حاصل می­شود. در این مطالعه، از روش‌های خوشه‌بندی برای پهنه‌بندی سد سمیلان استفاده شده است. تعداد بهینه خوشه­ها براساس متغیر ژئوتکنیکی (لوژون و شاخص کیفی سنگ) و مقادیر شاخص‌گذاری شده سنگ‌شناسی و درجه اهمیت ساختگاه سد سمیلان تعیین شد...

تفکیک درست و دقیق تصاویر از جمله اهداف مهم روش های متنوع پردازش تصویر و بطور خاص قطعه بندی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی است. روش هایی که بتوانند با بررسی کامل تصویر در دسترس، نواحی موجود در تصویر را تشخیص و تفکیک نمایند. به دلیل میزان تنوع سطوح خاکستری بسیاری از تصاویر مورد بررسی، پیشنهاد روشی به منظور کاهش مناسب سطوح خاکستری به کار رفته در تصاویر می تواند مقدمه ای بسیار مطلوب برای بسیاری از روش...