در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند مدل سازی شد. از روش های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل سازی استفاده شد. طراحی ساختار بهینه شبکه ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی های شبکه شامل حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، ph و زمان و خروجی شبکه بازده استخراج فنل بود. برای ارزیابی عملکرد و توقف شبکه...

در این پایان نامه یک روش بدون شبکه بر مبنای روش هم محلی با استفاده از توابع پایه هی شعاعی برای حل عددی معادله کوراموتو-سیواشینسکی ارائه شده است.روش فوق هم چنین برای حل عددی معادلات کاواهارای تعمیم یافته و بنجامین بانا موهانی برگر به کار برده شده است. پایداری این گرح عددی به روش ماتریسی برای هر سه معادله ذکر شده مورد بحث قرار گرفته است. دقت روش مذکور به کمک خطای نرم بینهایت و نرم 2 مورد آزمایش ق...

در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داشت. وز...

تحقیقات اخیر روی روشهای عددی‏، بر ایده استفاده از روشهای بدون شبکه‎{meshfree methods}‎ برای حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی تاکید‏ می کند. یکی از ویژگی های رایج همه روشهای بدون شبکه، توانایی آنها در ساخت تقریب تابع، تنها با استفاده از اطلاعاتی در یک مجموعه از داده های پراکنده می باشد. تعدادی از روشهای بدون شبکه عبارتند از: روش هیدرودینامیکهای ذره ی هموار‎{smooth particle hydrodynamics ...

  در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

توابع پایه شعاعی (rbf) ابزار مفیدی برای حل عددی ، معادلات دیفرانسیل با مشتقات پاره ای می باشند، که هنگام حل عددی آن ها در مرز خطاهای بزرگی رخ می دهد بنابراین لازم است تا رفتار rbf ها در نزدیکی مرزها بررسی و بدنبال راهی برای بهبود دقت آن ها باشیم. در این پژوهش تقریب های توابع پایه شعاعی مورد بررسی قرار می گیرد این روش راهکاری برای بر طرف کردن کاهش دقت در نزدیکی مرزها برای مسایلی که دارای دامنه...

روش دیفرانسیل کوادرچر (dq) روشی با کارآیی بالا و دقیق برای حل معادلات دیفرانسل پاره ای است که حجم محاسبات مورد نیاز برای استفاده از آن بسیار کم می باشد ولی در صورت دو بعدی بودن دامنه حل، فقط در نواحی منظم قابل کاربرد است. از سوی دیگر روش دیفرانسیل کوادرچر بر مبنای توابع پایه شعاعی که به دو صورت کلی (rbf-dq) و محلی (lrbf-dq) قابل کاربرد است، روشی غیر وابسته به شبکه است که قابلیت مدل سازی مرزهای ...

معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی ابزاری مفید برای توصیف پدیده های فیزیکی و مسائل علوم و مهندسی می باشند . از آنجا که در اغلب موارد جواب دقیق به صورت یک سری نامتناهی موجود می باشد و یا به دست آوردن آن از هزینه بالایی برخوردار است ‏، روش های عددی برای حل این معادلات به کار می روند . از جمله این روش های عددی ‏، روش تفاضلات متناهی ‏، المان های متناهی و روش های طیفی می باشند که جواب مسأله را در نقاط...

مدل جدیدی از عضله تحریک شده در شرایط غیر ایزومتریک ارایه شده است. مدل های ارایه شده کنونی مبتنی بر ساختار مدل هیل هستند. در این ساختار، رفتار عضله به بخش های مستقل از یکدیگر تجزیه شده و فرض می شود که این بخش ها ارتباطی با یکدیگر ندارند، در صورت که این تجزیه و عدم وابستگی بخش ها به یکدیگر، واقعیت فیزیکی ندارد. به منظور رفع محدودیت های مد...

در این رساله ابتدا روش هایی مبتنی بر تجزی? دامنه‏، برای حل عددی معادلات دیفرانسیل بر روی دامنه های بزرگ ارائه شده است. همچنین از آنجا که تعیین مناسب پارامتر شکل نقش مهمی در تأمین دقت مطلوب روش های مبتنی بر توابع پایه ای شعاعی ایفا می کند، الگوریتمی بر اساس بهینه سازی ژنتیک برای رسیدن به این مهم معرفی شده و مورد بررسی قرار گرفته است در بخشی از این رساله بر حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات ج...