ابهام زدایی معنایی لغات که عبارتست از توانایی تشخیص معانی صحیح لغات موجود در متن با بکارگیری روش های محاسباتی، یک فرآیند مهم در شاخه های مختلف پردازش زبان طبیعی است. در این رساله با بهره گیری از رویکرد الگوریتم ژنتیک، روشی جدید برای ابهام زدایی معنایی لغات ارائه می دهیم که در دسته ی روش های نظارت شده و مبتنی بر دانش قرار می گیرد. سیستم ارائه شده دارای یک مرحله پیش پردازش متن ورودی است که در آن ...

یکی از بزرگترین مشکلات زبان آموزان ایرانی در سطوح پیشرفته انتخاب واژه و یا عبارت مناسب از میان مجموعه واژه های هم معنا در حوزه های گوناگون معنایی است. از آنجا که پژوهش های زبان شناختی چه به طور مستقیم چه غیر مستقیم در کمک به آموزش نقش بسزایی ایفا می کند، با انتخاب یک نظام خرد در واژگان زبان فرانسه و فارسی می کوشیم انتخاب واژه مناسب را از میان مجموعه وازکان هم معنا را تسهیل نماییم. هدف تحقیق: ...

اندازه گیری میزان شباهت معنایی بین مفاهیم بر اساس توصیفات آن ها در هستان شناسی ، عملیاتی بنیادی در بازیابی اطلاعات ، بازیابی مولفه ها و کشف سرویس ها محسوب می شود . در این موارد نیاز داریم که میزان شباهت یا میزان مطابقت دو توصیف یا مستند و یا میزان مطابقت چند کلمه کلیدی با محتوای یک توصیف یا مستند را تعیین نماییم . درنهایت این مسئله ، به مسئله تعیین میزان شباهت بین دو کلمه و یا دو مفهوم ، تبدیل ...

خلاصه سازی خودکار متون به فرایندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر تبدیل می شود. تاکنون رویکردهای متعددی جهت خلاصه سازی ارائه شده است. در این پایان نامه، ضمن بررسی روش های موجود جهت خلاصه سازی خودکار متون، روش جدیدی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر گراف، جهت خلاصه سازی متون فارسی ارائه شده است. در این روش جملات متن ورودی، در یک گراف کامل مدل شده و پس از ت...

حجم فراوان و روبه رشد اسناد علمی منتشر شده بر روی وب، فرآیند تصمیم گیری و انتخاب اسناد مرتبط با یک زمینه تحقیقاتی را برای پژوهشگران دشوار کرده است. استفاده از کتابخانه های دیجیتال رایج با مشکلات مختلفی نظیر ناکارامدی جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی و ضعف معیارهای شباهت متنی مواجه است. راههکار دیگری که در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است استفاده از سیستم های پیشنهاد استناد می باشد که با دریافت ...

وب امروزی اطلاعات را به صورت پراکنده و بدون درنظر گرفتن معنایشان در وب سایت های مختلف قرار داده است. اگر شخصی بخواهد به دنبال کالا و یا مفهوم خاصی در وب بگردد، باید به وب سایت های مختلف مراجعه کرده و اطلاعات آن ها را با هم مقایسه کند. اگر بتوان اطلاعات موجود در وب در زمینه ای خاص را به صورت یکپارچه و معنادار در کنار یکدیگر قرار داد، در وقت و هزینه ی کاربر صرفه جویی می شود. برای انجام این کار با...

ترجمه ماشینی یکی از کاربردی ترین شاخه ها در زمینه پردازش زبان طبیعی است. ترجمه ماشینی فرآیند تجزیه و تحلیل خودکار متن در زبان مبدأ و تولید متن معادل آن در زبان هدف است. یکی از سیستم های ترجمه ماشینی سیستم مبتنی بر مثال است که ویژگی اصلی آن استفاده از پیکره متنی دو زبانه به عنوان پایگاه دانش می باشد تا بجای ترجمه لفظ به لفظ و بعضاً اشتباه و نامتعارف، یک ترجمه مشابه ترجمه انسانی بدست آید. فرآیند ت...

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ, هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارائه و بررسی شده است.