کیفیت نقش اساسی در فعالیت های شغلی رقابتی دارد. امروزه در اکثر سازمانها، دادهها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوه دادهها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند بنابراین نیاز به سیستم مدیریت دانش که شامل دستیابی، ذخیره وبازیافت وبه روزآوری دانش است می باشد. امروزه اغلب صاحب نظران براین باورند که سازمان ها باید به دنبال روشه...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...

در فضای مجازی، شبکه های اجتماعی به عنوان نوع جدیدی از وب سایت ها متولد شده اند و کاربردها، کاربران و طرفداران بسیاری پیدا کرده اند. شبکه های اجتماعی یکی از انوع رسانه های اجتماعی محبوب محسوب می شوند و محلی برای شکل گیری جماعت های مجازی و شبکه سازی کاربران اینترنتی هستند کاربران اینترنتی را بر حسب نوع مواجه شان با شبکه های اجتماعی می توان به شکل های مختلف دسته بندی کرده. باتوجه به گسترش انواع شب...

پژوهش حاضر با هدف پیش­بینی تراکم سفید­بالک پنبه با روش شبکه­ی فازی- عصبی مصنوعی در شهرستان بهبهان انجام گرفت. داده‌های مربوط به تراکم جمعیت سفید بالک پنبه از طریق نمونه­برداری بر روی یک شبکه علامت‌گذاری شده مربعی با ابعاد ۱۰×۱۰ متر و در مجموع از ۱۰۰ نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. مختصات طول و عرض نقاط علامت­گذاری شده سطح مزرعه به عنوان ورودی­ شبکه فازی- عصبی تعریف شد. خروجی نیز تعداد این آفت در ...

در سیستم قدرت الکتریکی، پیش بینی اوج بار به منظور بهینه سازی اقتصادی، برنامه ریزی خط مشی، تخصیص بودجه و مدیریت سوخت نیروگاه ها نقش بسیار مهمی بازی می کند.دقت روش پیش بینی در توسعه ی استراتژی تأمین قدرت، و طرح توسعه به ویژه برای کشورهای درحال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این کشورها نرخ رشد تقاضا پویا و زیاد است. در این نوشتار برای اولین بار یک مدل رگرسیون تلفیقی به منظور پیش بینی اوج بار الکتریک...

چکیده : انتخاب و به کارگیری روش های خوشه بندی مناسب جهت تسهیل در انتخاب روش های مدیریتی، حفاظتی و یا شبیه ساز یهای هیدرولوژیکی و هیدرولیکی در زیرحوضه های مشابه، از اهمیت k- بالایی برخوردار م یباشد. در این راستا، توانایی سه روش خوشه بندی، تجزیه و تحلیل خوشه ای تجزیه و تحلیل خوشه ای فازی و شبکه عصبی کوهنن جهت خوشه بندی زیرحوضه های ،means یک حوضه مورد ارزیابی قرار گرفت. روش های پیشرفته محاسبا...

شناسایی ارزش مشتریان، از مولفه های اصلی موفقیت در فروشگاه های مختلف می باشد که امروزه مورد توجه بیش از پیش قرار گرفته است. فروشگاه های زنجیره ای ، با گروه های مختلفی از مشتریان در ارتباط هستند و با توجه به منابع محدود، آنها باید مشتریان را بر اساس ارزششان رتبه بندی کنند تا بخش مناسبی از منابع بازاریابی را به مشتریان با ارزش تر اختصاص دهند و سود بیشتری کسب نمایند. از این رو از تکنیک های داده کاو...

این تحقیق با ارائه مدل جدیدی مبنی بر توسعه مدل rfm و تعیین اوزان پارامترها با مقایسات زوجی پس از خوشه­بندی محصولات با تعداد خوشه­های بهینه توسط شاخص دیویس بولدین، به تعیین درجه وفاداری مشتری در یک مفهوم برنده-برنده پرداخته است. موضوع به این دلیل اهمیت دارد که سازمانها برای موفقیت در کسب و کار لازم دارند مشتریانشان را به درستی درک کرده، نیازها و خواسته های آنها را پیش بینی کنند. با اجرای مدل توس...

خصوصیات گسترده هیدرولوژیکی در دسترس (داده های بارش، دما، جریان و مشخصات فیزیوگرافی حوضه ها) می توانند برای استخراج حوضه های مشابه هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق از یک الگوریتم خوشه بندی در روش تحلیل خوشه ای به عنوان یک روش جدید و کارامد، برای گروه بندی حوضه های آبخیز به چندین گروه یا خوشه استفاده شد. به منظور درک تشابه هیدرولوژیکی از 28 ویژگی (توصیف‌گر) موقعیت جغرافیایی، فیزی...

در پژوهش حاضر، سیگنال­های الکتروانسفالوگرام بیماران مبتلا به تومور مغزی و افراد سالم را برای مطالعة تغییرات ناشی از بروز تومور مغزی در سیگنال­های مغزی و در‌نهایت امکان­سنجی تشخیص این بیماری توسط سیگنال­های EEG، بررسی کرده‌ایم. برای این منظور از داده‌های EEG ثبت­شده از چهار کانال F3، F4، T3 و T4 برای پنج فرد مبتلا به تومور مغزی و چهار فرد سالم، استفاده...