نتایج جستجو برای: سیگنال همدوس
تعداد نتایج: 5965 فیلتر نتایج به سال:
داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. یکی از مهم ترین نوفه ها در عملیات خشکی، نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت کمتر، فرکانس پایین تر و دامنه قوی تری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل پاششی بودنش، در دورافت های نزدیک در اعماق کم و در دورافت های دورتر در اعماق زیاد، سیگنال های بازتابی را در یک منطقه بادبزنی شکل می پوشاند. روش های متعددی برای ت...
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافتشده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکلتر خواهد شد. در ابتدا، دستهبندیکننده بیشینه درستنمایی (ML) برای دستهبندی مدولاسیونهای دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. بهخوبی مشخص است که دستهبندیکننده ML نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
تصویرسازی لرزهای بهشدت به کیفیت دادههای لرزهای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینهای دادههای لرزهای که حاوی کمترین میزان نوفه اتفاقی و همدوس باشند، بهمراتب راحتتر است. نوفههای متعددی در دادههای لرزهای دیده میشود که دسته مهمی از آنها، نوفههای اتفاقیاند. تضعیف این دسته از نوفهها، بهخصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، بسیار دشوار است. در این مقاله از روش تجزیه مُد تجربی برای ت...
حضور نوفه های همدوس در داده های لرزه ای همواره با همراهی رویدادهای اصلی باعث کاهش نسبت سیگنال به نوفه می شود و مشکلات بسیار زیادی در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای ایجاد خواهد کرد. تبدیل ردلرزه شعاعی با برجسته کردن تفاوت در محتوای بسامدی بین رویداد اصلی و نوفه های همدوس روشی مناسب برای تضعیف نوفه های همدوس به خصوص نوفه زمین غلت از داده های لرزه ای است. در...
در این تحقیق مشاهده شد که در تخمین سیگنال های همدوس به وسیله کومولان مرتبه چهارم و به کارگیری هموارسازی فضایی، معادلات تئوری با واقعیت کاملا مطابقت ندارد. این موضوع سبب شد تا تعداد گروه سیگنال های همدوس درست تخمین زده نشوند. برای حل این مسأله، مقدارهای آستانه پیشنهاد شد. مقدار آستانه وابسته به مقدار سیگنال به نویز، تعداد نمونه های سیگنال و تعداد گیرنده هاست. شبیه سازی های انجام شده در این پروژه...
تبدیل فوریه به عنوان قدیمی ترین ابزار تبدیل سیگنال، قادر به انتقال سیگنال دریافتی از حوزه زمان به حوزه بسامد است. این تبدیل فاقد هر گونه اطلاعاتی در مورد زمان وقوع هر بسامد است. به عبارت دیگر، در این تبدیل اطلاعات وابسته به زمان، به طور کامل حذف می شود. برای تصحیح این اِشکال، گابور با ابداع روشی جدید، تبدیل فوریه را فقط برای محدوده ی زمانی کوچکی از سیگنال دریافتی به کار برد و این محدوده را پنج...
تخمین جهت ورود سیگنال (doa) در حوزه پردازش آرایه ای، بخصوص: رادار، سونار، مخابرات ماهواره ای و مخابرات سیار، بسیار حائز اهمیت است. در بیشتر الگوریتمهای تخمین جهت ورود سیگنال، این فرض وجود دارد که تعداد منابع از قبل مشخص است و اگر این تعداد به خوبی تخمینزده نشود، منجر به کاهش کارایی الگوریتم تخمین doa میگردد. لذا، هدف اساسی این تحقیق، بررسی، بهبود و پیشنهاد الگوریتم های تعیین تعداد منابع باند...
در ا ین مقاله به معرفی ارتباط بین حالت های همدوس و موجک ها می پردازیم. بدین منظور ابتدا حالت های همدوس استاندارد، حالت های همدوس تعمیم یافته و حالت های همدوس غیر خطی را معرفی کرده و ویژگی هر یک را بیان می کنیم. سپس حالت های همدوس غیرخطی نوسان گر هماهنگ دوبعدی روی سطح تخت را بررسی کرده و رابطۀ تفکیک واحد مربوط به آن را بیان می کنیم. در مرحلۀ بعد با استفاده از نمادگذاری دیراک به بررسی شرط پذیرفتن...
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ml) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ml نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
یکی از مشکلات همیشگی در لرزه نگاری بازتابی در خشکی، وجود امواج سطحی با دامنه زیاد و بسامد کم است که سبب می شود بخش مهمی از اطلاعات مربوط به سیگنال های بازتابی پوشیده شود، بنابراین تضعیف آنها به کمک روش های عملیاتی و پردازشی ضرورتی انکارناپذیر است. از آنجا که حذف کامل امواج سطحی در عملیات امکان پذیر نیست و گاهی ممکن است محتوای سیگنال رخدادهای بازتابی نیز دچار صدمه شوند، استفاده از روش های پردازش...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید