در این پایان نامه روشهای جداسازی سیگنالهای گوینده و موزیک، زمانی که فقط به سیگنال مخلوط دریافت شده از یک میکروفون دسترسی داریم مورد بررسی قرار می گیرد. بطور کلی روشهای جداسازی سیگنال در حالت تک میکروفونه به دو گروه تقسیم می شود : گروه اول روش هایی را شامل می شوند که اصول حاکم بر سیستم شنوایی را برای جداسازی انتخاب می کنند و گروه دوم روش هایی که با استفاده از اطلاعات قبلی از دو منبع، جداسازی را ...

در دهه های اخیر دو تکنیک برای فشرده سازی سیگنالهای شنیداری در نرخ بیتهای خیلی پائین ، برای کاربردهایی نظیر اینترنت و مخابرات سیار مورد توجه بوده اند. از یک طرف کدکننده های تبدیل که اساسا برای دستیابی به کیفیت شبه ‏‎cd‎‏ طراحی شده اند و از طرف دیگر کدکننده هایی که صرفا مخصوص سیگنال گفتار هستند . هر دو روش سعی دارند شکل موج سیگنال شنیداری را طوری ارائه دهند که سیگنال خروجی دیکدر تخمینی دقیق از سی...

برای بهبود بازشناسی خودکار تمایزهای واجی می‌توان از سرنخ‌های درکی که شنوندگان برای بازشناسی طبیعی آنها در موقعیت‌های نامطلوب شنیداری مانند گفتار تلفنی یا نوفة محیط بکار می‌برند، استفاده نمود. در این پژوهش برای یافتن سرنخ‌های درکی مؤثر در بازشناسی طبیعی تمایز خیشومی-انسدادی در جفت‌‌رقم‌های «دو-نه» [do]-[noh] در شرایط نامطلوب گفتار تلفنی از آزمون‌‌های درکی استفاده شد. بررسی سیگنال آکوستیکی [no] ن...

در این تحقیق، مراحل مختلف مخفی کردن سیگنال صوت در لبه های یک تصویر طبق یک الگوریتم جدید مقاوم به نویز و سپس به آشکار سازی آن پیاده سازی شده است. در این روش بعد از خواندن تصویر و جداسازی ماتریس های رنگی آن با مد نظر قرار دادن تصاویر حاصل از لبه های هر کدام از ماتریس های رنگی به عنوان الگو به مخفی سازی صوت درچهار بیت کم ارزش از هر کدام از لبه های تصاویر پرداخته شده است. در مخفی سازی صوت برای بالا...

کاهش قابلیت فهم گفتار در شرایط نویزی یکی از متداول ترین مشکلات شنونده ها، به ویژه افراد دارای ضعف شنوایی است. توانایی پیش بینی قابلیت فهم می تواند باعث بهبود طراحی سیستم های صوتی و توسعه الگوریتم های کمک شنوایی در امر توانبخشی شود. روش های معمول برای پیش بینی قابلیت فهم، به شکل ماکروسکوپی عمل می کنند، به این معنی که ویژگی های ماکروسکوپی سیگنال، مانند طیف بلند مدت یا نسبت سیگنال-به-نویز (snr) در...

با توجه به رشد روز افزون محتوای چند رسانه¬ای، زمینه¬های تحقیقاتی جدیدی همچون تحلیل محتوای صوتی جهت پردازش، تشخیص و دسته¬بندی داده¬ها بر اساس محتوا معرفی شده است. مسئله دسته¬بندی سیگنال هایِ گفتار و موسیقی که زیر مجموعه¬ای از این تحقیقاتِ جدید است، توسط محققان زیادی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. با این وجود، تاکنون الگوریتمی که بتواند در لحظه همانند سیستمِ شنوایی انسان عمل کرده و سیگنال¬های صوت...

در این مقاله، روش جدیدی برای تخمین نسبت سیگنال به نویز (SNR) سیگنال ترکیب ارائه شده است که بر پایه روش آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (CASA) است. در روش ارائه‌شده، ماسک باینری ایده‌آل (IBM) که به طور معمول هدف محاسباتی سیستم‌های مبتنی بر CASA است، برای تخمین SNR سیگنال گفتار نویزی به کار گرفته می‌شود. روش پیشنهادی با استفاده از IBM و چندین ماسک شبه IBM ارزیابی شده است. این روش، ساده و از نظر محا...

در تحقیقات کنونی برای پردازش و تحلیل محتوای سیگنال های صوتی، طبقه بندی و قطعه بندی صوت به مسئله مهمی تبدیل شده است. متمایزسازی گفتار-موسیقی بعنوان دو کلاس مهم از سیگنال های صوتی یکی از مهم ترین شاخه ها در این زمینه است که کاربردهای بسیاری از جمله بعنوان پیش پردازش سیستم های بازشناسی گفتار خودکار، شاخص گذاری و بازیابی بر اساس محتوای صوت و تصویر، بهبود کدینگ صوت و مدیریت آرشیوهای صوتی دارد. بنابر...

مقدمه و اهداف                  امروزه با افزایش سطح بهداشت و سلامت و امید به زندگی، جمعیت سالمندان در جهان رو به ازدیاد است. افزایش جمعیت سالمندی، مطالعات بیشتری در زمینه افزایش سن و چگونگی تغییر در رفتارهای ارتباطی را می­ طلبد. آزمون گفتار در حضور نویز، درک شنیداری افراد را در حضور نویز بررسی می­کند. مطالعه حاضر با هدف ...

اینترنت پرسرعت امکان توزیع وسیع انواع داده و تهیه کپی شخصی از فایل های مختلف را افزایش داده تا جایی که در بسیاری از این موارد حق مالکیت معنوی داده مورد نظررعایت نمی شود. به این ترتیب واترمارکینگ دیجیتال به عنوان یک روش غیر محسوس ، امن و مقاوم در انتقال داده، جهت پافشاری بر حق مالکیت معنوی و پیشگیری ازتکثیرغیر مجاز آثار دیجیتال پیشنهاد شد. با نگاهی دوباره به خصوصیات ذکر شده در تعریف واترمارکینگ ...