نتایج جستجو برای: سیگنال¬ ارتعاشی
تعداد نتایج: 7323 فیلتر نتایج به سال:
در سالیان اخیر تحلیل ارتعاشی به عنوان روشی کارآمد جهت پایش وضعیت ماشینآلات صنعتی معرفی شده است. ماشین آلات دوار در شرایط مختلف اعم از عملکرد سالم یا ناقص، سیگنال های ارتعاشی معینی را تولید خواهند کرد که با استفاده از تکنیک های مختلف پردازش می توان به شرایط کارکرد سیستم پی برد. در صورت بروز نقص در یک سیستم، این سیگنال های ارتعاشی وضعیت متفاوتی را به خود می گیرند و به منظور تشخیص عیوب و با توجه ...
در حال حاضر پایش وضعیت به کمک تحلیل ارتعاشات نه تنها برای اجزای ساده ای مانند یاتاقان ها و چرخ دنده ها انجام می گیرد، در موتورها و ماشین های ترکیبی نیز به منظور تشخیص عیب یا پیش بینی عیوب در حال رخ دادن کاربرد فراوانی یافته و در صنایع مختلف از جمله صنعت خودرو به عنوان یک روش مناسب مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از تکنیک های کارآمد در این زمینه استفاده از سیستم های هوشمند، با توجه به عملکرد قابل...
در کاربردهای صنعتی، پایش وضعیت و عیبیابی بیرینگها از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل ارتعاشی، انتشار صدا، دمانگاری و تحلیل روانکار از جمله روشهای تشخیصی جهت شناسایی عیوب بیرینگها میباشند. یکی از قابل اطمینانترین روشها جهت عیبیابی تجهیزات دوار، مطالعه بر روی سیگنال ارتعاشی میباشد. تاکنون روشهای مختلفی جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی توسط سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان ارائه شده است. بیش...
چکیده کویتیشن یکی از مهم ترین عیوبی است که در پمپ های گریز از مرکز ظاهر گشته و موجب آسیب های جبران ناپذیری می شود. همچنین باعث افت هد، دبی و بازدهی پمپ های گریز از مرکز و خوردگی و پیتینگ در سطوح پره ها می شود. در مقاله حاضر با استفاده از تحلیل سیگنال های ارتعاشی اندازه گیری شده از روی یک پمپ گریز از مرکز، نحوه طراحی سیستمی برای پایش پدیده کویتیشن در پمپ ارائه می گردد. در این تحقیق با استفاده از...
بلبرینگها یکی از پر استفادهترین قطعات موتورها میباشند که به دلیل چرخش دائمی زودتر از بقیه قطعات دچار خرابی میشوند و بدین خاطر تحقیقات وسیعی بر روی پایش سلامت بلبرینگهای موتورهای القایی انجام شده است. عیوب بلبرینگها معمولا از نوع محلی هستند که در حلقه داخلی، خارجی، ساچمهها یا قفسه ایجاد میشوند. به همین علت از سیگنال ارتعاشی برای پایش سلامت بلبرینگها استفاده میشود. همچنین در این پژوهش ع...
ماشینآلات دوار بهعنوان نیروی محرکه صنعت، نقش مهمی در فرآیند تولید و نیز فرآیندهای جانبی آن دارند. لذا پایش وضعیت و تشخیص بهموقع عیوب آنها بهمنظور افزایش قابلیت اطمینان، بخش مهمی از برنامههای نگهداری و تعمیرات بهشمار میرود. با توسعه دانش فنی در زمینه تکنیکهای پردازش سیگنال، کارآیی برنامه پایش وضعیت ارتعاشات درحال افزایش است. روشهای مرسوم مانند مطالعه مستقیم سیگنال زمانی و یا تبد...
تشخیص عیب در بلبرینگ ها بویژه در مراحل اولیه با سیگنال های ارتعاشی غیرساکن و پیچیده ی همراه با نویز بسیار مشکل است. همچنین، بسیاری از مکانیزم های شکست و شرایط عملیاتی نامطلوب در بلبرینگ ها شامل ویژگی های دینامیکی غیرخطی می باشند. یکی از رفتارهای دینامیکی که در سیستم های غیرخطی رخ می دهد، رفتار آشوبناک می باشد. در این مقاله، به بررسی رفتار آشوبناک سیگنال های ارتعاشی بلبرینگ پرداخته شده است. برای...
یکی از روش های رایج تشخیص عیب ماشین های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می شود. پردازش سیگنال داده های خام را به ویژگی های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می کند. این ویژگی ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی های م...
در این مقاله، روش جدیدی برای حذف نویز سیگنالهای ارتعاشی اکتساب شده از ماشینهای دوّار بر پایهی تبدیل موجک تجربی و آستانهگذاری نرم ارائه شده است. تبدیل موجک تجربی روش جدیدی است که هر سیگنال را بر اساس اطلاعات فرکانسیاش به مولفه-های تشکیل دهندهی آن که مود تجربی نامیده میشوند، تجزیه میکند. پس از تجزیه هر سیگنال، روش آستانهگذاری نرم به هر کدام از مولفههای حاصل از تجزیه اعمال شده و سیگنال بی...
امروزه، تشخیص دقیق و سریع عیب، یکی از مسائل اساسی در صنعت می باشد. به همین دلیل، تاکنون، الگوریتم های پیشرفته ی بسیاری بدین منظور به کار گرفته شده اند که اکثرا دارای پیچیدگی بسیاری بوده و یا نتایج مطلوبی را درپی نداشتند. پژوهش حاضر، روشی نوین جهت تشخیص عیب یاتاقان های موتورهای الکتریکی صنعتی و دسته بندی آن ها براساس قطر عیب و محل آن ارائه می نماید. در بخش ابتدایی، سیگنال ارتعاشی مرتبط با عیوب م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید