امروزه علم تحلیل ریسک و بهسازی لرزه‌ایی سازه‌ها از شاخه‌های مهندسی زلزله می‌باشند که روند آنها بسیار طولانی، حجیم و هزینه‌بر می‌باشد. یکی از مهمترین مشکلات در این زمینه، زمانبر بودن و درصد خطای بالای آنها می باشد لذا دستیابی به یک نتیجه منطقی می‌توان از سیستم‌های تصمیم‌گیر به منظور حل مشکلات استفاده نمود.هدف تهیه روشی است که بتوان به کمک آن تحلیل ریسک زلزله را از طریق مطالعات بهسازی با استفاده ...

بازار سهام یک سیستم غیر خطی با دینامیک بسیار پیچیده است. زیرا دینامیک این سیستم را انسان ها ایجاد می کنند. شبکه های عصبی بر اساس توانایی آن ها در مدل سازی روابط غیر خطی میان داده های ورودی-خروجی، ابزار مناسبی برای مدل کردن و پیش بینی سیستم ها با دینامیک غیر خطی و پیچیده هستند. بنابراین انتظار می رود این شبکه ها برای پیش بینی بازار سهام کارآمد باشند. در تحقیقات پیشین مطالعات زیادی بر روی بازار ...

پژوهش حاضر با هدف مقایسه دقّت پیش‌بینی روش‌های رگرسیونی، شبکه عصبی‌مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان انجام شد. برای این منظور از داده‌های روزانه ایستگاه‌های هواشناسی سینوپتیک زابل و زهک طی یک دوره پنج ساله (2015-2010) استفاده شد. برای مدل‌سازی به روش شبکه عصبی‌مصنوعی و سیستم استنتاج فازی از نرم‌افزار MATLAB و برای مدل‌سازی با روش‌های رگرسیونی از نرم‌افزا...

امروزه تکنیک های مدرن بر اساس مدل های زمین آمار برای به دست آوردن غلظت نیترات آب زیرزمینی در نقاط نامعلوم و تعیین نقاط جدید نمونه برداری به کار گرفته شده است. در این تحقیق، از مدل های کوکریجینگ و نروفازی، جهت ارزیابی تغییرات مکانی غلظت نیترات در آبخوان کرج استفاده گردیده است. تخمین غلظت نیترات با استفاده از مدل های مذکور بر اساس نمونه های حاصل از 179 حلقه چاه آب شرب در آبخوان کرج انجام پذیرفته ...

یادگیری عاطفی می‌تواند به عنوان یک الگوریتم مناسب یادگیری، در مواقعی که سیستم کاملاً مدلل شده نیست، ارائه گردد. در این مقاله، روش یادگیری عاطفی بر پایه مدل نروفازی تاکاگی سوگنو پیاده سازی شده است که از کارایی بالا و انعطاف پذیری بهتری نسبت به دیگر روش‌ها برخوردار می‌باشد.کاربردی که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، کنترل سیستم حرارتی- برودتی و گلخانه‌ای بوده که استفاده زیادی در صنایع و کشاو...

امروزه تکنیک‌های مدرن بر اساس مدل‌های زمین‌آمار برای به دست آوردن غلظت نیترات آب زیرزمینی در نقاط نامعلوم و تعیین نقاط جدید نمونه‌برداری به کار گرفته شده است. در این تحقیق، از مدل‌های کوکریجینگ و نروفازی، جهت ارزیابی تغییرات مکانی غلظت نیترات در آبخوان کرج استفاده گردیده ‌است. تخمین غلظت نیترات با استفاده از مدل‌های مذکور بر اساس نمونه‌های حاصل از 179 حلقه چاه آب شرب در آبخوان کرج انجام پذیرفته...

از مهم­ترین مسائل در مدیریت حوزه­های آبخیز، پیش­بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی می­باشد. استفاده از مدل­های جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامه­ریزی صحیح کمک کند. علاوه برآن پیش­بینی جریان رودخانه، مخصوصاً در شرایط سیلابی، به مسوولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارات ناشی از سیل را کاهش دهند. یکی از روش­هایی که اخیرا برای پیش­بینی و برآورد میزان دبی رودخانه­ها به کار می­رود، مدل نر...

شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین فعال در فتوگرامتری و سنجش ازدور بوده است. با ظهور سنجنده های جدید مانند لیدار و ترکیب داده های این سنجنده ها و تصاویر هوایی بحث شناسایی و استخراج وارد دوره جدیدی شده است. به دلیل توانایی زیاد مدل های نروفازی انطباق پذیر (انفیس) در حل مسائل پیچیده، استفاده از این مدل ها به صورت روز افزون در حال افزایش می باشد. مدل های ن...

شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین فعال در فتوگرامتری و سنجش‌ازدور بوده‌است. با ظهور سنجنده های جدید مانند لیدار و ترکیب داده های این سنجنده ها و تصاویر هوایی بحث شناسایی و استخراج وارد دوره جدیدی شده است. به دلیل توانایی زیاد مدل های نروفازی انطباق پذیر (انفیس) در حل مسائل پیچیده، استفاده از این مدل ها به‌صورت روز افزون در حال افزایش می باشد. مدل های ن...

تخلخل و نفوذپذیری از مهمترین پارامترها برای توصیف مخزن نفتی می‏باشند.هدف ازاین پایان نامه استفاده از روش ترکیبی نروفازی در تخمین پارامتر های پتروفیزیکی مخزن (تخلخل و نفوذپذیری)ومقایسه با روش های فازی و عصبی به صورت مجزا در یکی از مخازن نفتی جنوب می باشد. برای این منظور از امکانات نرم افزارmatlab استفاده شد. میدان نفتی اهواز به صورت یک طاقدیس به طول 4 تا6 کیلومتر در جنوب تا جنوب‏غربی فروافتادگی...