یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده می‌شود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این روش استخراج ویژگی پیشنهادی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته کسری زمان کوتاه می‌باشد. از آنجایی که انتخاب ضریب تبدیل کسری ب...

برای بهبود بازشناسی خودکار تمایزهای واجی می‌توان از سرنخ‌های درکی که شنوندگان برای بازشناسی طبیعی آنها در موقعیت‌های نامطلوب شنیداری مانند گفتار تلفنی یا نوفة محیط بکار می‌برند، استفاده نمود. در این پژوهش برای یافتن سرنخ‌های درکی مؤثر در بازشناسی طبیعی تمایز خیشومی-انسدادی در جفت‌‌رقم‌های «دو-نه» [do]-[noh] در شرایط نامطلوب گفتار تلفنی از آزمون‌‌های درکی استفاده شد. بررسی سیگنال آکوستیکی [no] ن...

یکی از مشکلات عمده­ی سامانه­های خودکار بازشناسی گفتار (asr)، تنوعات موجود در بین گویند­ه­ها، کانال انتقال داده و محیط است که به علت وجود این تنوعات، کارایی این سامانه ها در شرایط کاربردی مختلف به شدت تغییر می کند. مقاوم سازی سیستم­های بازشناسی جهت مقابله با این تغییرات از جمله مسائل حال حاضر در حوزه بازشناسی گفتار است. از جمله عواملی که باعث کاهش کارایی سیستم­ها می­شود، تمایز مشخصات صوتی آواهای...

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد...

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد.در مقاله حاضر با ا...

شرایط محیطی دریافت صوت از جمله محدودیت پهنای باند در کانال انتقال استفاده از وسایل با کیفیت پایین و اثر میکروفن بعنوان نویز کانوالو شونده و همچنین اثرات جریان هوا و گفتگوهای زمینه و .... بعنوان نویز جمع شونده باعث افت آشکار در کارایی سیستم های بازشناسی گفتار می شود. هدف از روشهای مقاوم سازی در برابر نویز کم کردن عدم تطابق بین توزیع بردارهای ویژگی در تشخیص دهنده و داده ا آزمون و بالابردن کارایی ...

بهبود نتایج بازشناسی سیستم های بازشناس خودکار گفتار، یکی از عرصه های مهم پیش روی محققان حوزه پردازش و بازشناخت گفتار است. علی رغم فعالیت های انجام یافته، نتایج به دست آمده از این سیستمهای ماشینی هنوز به نتایج بازشناسی سیستم شنوایی انسان نرسیده است. بناباین از آنجا که عملکرد سیستم بازشناسی گفتار در مقایسه با بازشناس های معمولی ماشینی محسوب می گردد، می توان امید داشت که با الهام گرفتن از عملکرد س...

حالت گفتار سبب افزودن اطلاعات اضافی نسبت به اطلاعات نوشتاری می شود. از طرف دیگر، وجود حالت در گفتار سبب بروز مشکل در فرایند بازشناسی گفتار می شود. در تحقیقات قبلی نشان داده شد که حالت گفتار سبب تغییرات اساسی در پارامترهای گفتاری می شود. برای بهبود نتایج بازشناسی گفتار با حالت، ابتدا باید تأثیر آن را بر پارامترهای گفتاری به دست آورد و در مرحله بعدی، از پارامترهای مناسبی برای بهبود نتایج بازشناسی...

در این مقاله، یک سیستم بازشناسی کلمات جداگانه بررسی شده است. هدف این تحقیق، افزایش کارایی سیستم بازشناسی گفتار کودکان با استفاده از روش هنجارسازی طول مسیر صوتی است. این سیستم بازشناسی، برای استفاده در طراحی نرم­افزار گفتاردرمانی ایجاد شده است به طوری که این نرم­افزار با استفاده از سیستم بازشناسی، درست یا نادرست بودن تلفظ کودک را تشخیص می­دهد و تلاش می­کند تا با استفاده از بازخوردها گفتار کودک ر...

در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...