رشد روزافزون تجارت الکترونیکی و استقبال مشتریان از این شیوه تجارت سبب ازدیاد حجم اطلاعات و تنوع محصولات و در نتیجه سخت شدن انتخاب برای مشتریان شده است. سیستمهای پیشنهاددهنده در حل این مشکل به کمک بشر آمده اند و در این راستا از شیوه پالایش اطلاعات استفاده می کنند که از جمله آنها روشهای خوشه بندی ترکیبی می باشد. یکی از روشها، ترکیب الگوریتمهای تکاملی با الگوریتمهای خوشه بندی پایه است. در این مقال...

رشد سریع شبکه جهانی وب، در عین تسهیل دسترسی به انواع اطلاعات، موجب ایجاد مسئله جدیدی تحت عنوان گرانباری اطلاعات شده است. حالتی که در آن به علت حجم زیاد اطلاعات، قادر به اتخاذ تصمیم، انتخاب یا به روز نگهداری اطلاعات خود راجع به موضوعی خاص نخواهیم بود. سیستم های پیشنهاددهنده، به عنوان یک راه حل موثر، برای این مشکل مطرح شده اند. یکی از روش های موثر در پیاده سازی سیستم های پیشنهاددهنده، استفاده از...

یک سیستم پیشنهاددهنده وب، سعی در تخمین علایق و ترجیحات کاربر، بر مبنای داده های جمع آوری شده از کاربر به صورت صریح یا ضمنی دارد. یکی از رویکردهای متداول در سیستم های پیشنهاددهنده وب، استفاده از روش های وب کاوی جهت ارائه توصیه به کاربر است. اکثر سیستم های ارائه شده در این زمینه، مبتنی بر ترکیب کاوش استفاده وب و کاوش محتوای وب هستند. در این پایان نامه، به دنبال یافتن روش ترکیبی بدیعی برای ارائه...

امروزه سیستم‌های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم‌ها، سیستم‌های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن‌ها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجم...

امروزه سیستم های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم ها، سیستم های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن ها بیش تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می شود. در واقع با استفاده از مجم...

هدف: سامانه‌های پیشنهاددهنده مقاله‌های علمی در تلاش‌اند به‌جای الزام کاربر به اصلاح راهبرد جستجو و فرمول‌بندی واژگان پرسش، الگوریتم‌ها و رویکردهای مناسب را برای عرضه مرتبط‌ترین مدارک به‌کار گیرند. علاوه بر ربط، رتبه‌بندی مدارک بازیابی‌شده نیز می‌تواند رضایت کاربران را تضمین کند. این مقاله نتیجه تحلیل رتبه‌ مقاله‌ها را در سامانه‌های پیشنهاددهنده پایگاه وب‌آوساینس و موتور جستجوی ...

اخیراً سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشد. این سیستم ها به کاربران اجازه می دهند منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازمان دهی، مدیریت و جست وجو نمایند. اکثر واحدهای (modules) موجود در سیستم های پیشنهاددهنده، اطلاعاتی همانند زمان را که بر روی علایق کاربران بر روی یک منبع مورد نظر، می تواند تأثیرگذار باشد را درنظر نمی گیرند. بنابراین یکی از چالش ه...

گسترش روزافزون اینترنت و تسهیل در دریافت خدمات اینترنتی، باعث روی آوردن گستره ی وسیعی از مردم به خدمات الکترونیک و نیز ترغیب صنایع به ارائه خدمات خود به صورت الکترونیک و بر خط برای جذب مشتریان شده است. تجارت الکترونیکی نیز از این امر مستثنی نبوده و از جمله صنایع پرکاربرد و وسیع در زمینه ی خدمات الکترونیک است. استقبال گسترده از این صنعت، باعث افزایش رقابت بین تولیدکنندگان برای جذب مشتریان از کشو...

سامانه های پیشنهاددهنده ابزاری مناسب برای ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده به کاربران می باشند. رویکرد پالایش مشارکتی یکی از مشهورترین رویکردهایی است که در این سامانه ها استفاده می شود. اکثر سامانه های پیشنهاددهنده ای که از این رویکرد استفاده می کنند، با مشکل تنکی دادگان و قابلیت مقیاس پذیری مواجه هستند. تکنیک های تجزیه ماتریس و تجزیه تانسور از موثرترین و مناسب ترین تکنیک های رویکرد مبتنی بر پالا...

مقدمه: امروزه هوشمندسازی مدارس به واسطه پیاده سازی و اجرای سیستم های هوشمند، پیشرفت های چشمگیری داشته است. نوع و نحوه بکارگیری یک سیستم مناسب، نقش عمده ای در میزان موفقیت محیط های آموزشی گوناگون دارد. مدیران مدارس نیز به دنبال سازوکار¬هایی برای تصمیم¬گیری در راستای هوشمندسازی مدارس هستند تا بتوانند بازده فرآیند آموزشی مدرسه خود را ارتقا بخشند. هدف از این پژوهش، طراحی سیستم پیشنهاددهنده سازوکار¬...