دمای سطح زمین و گسیلندگی دو ویژگی فیزیکی مهم از سطح زمین هستند. محاسبه دمای سطح زمین اهمیت زیادی در مطالعات محیطی، هواشناسی، بررسی تبخیر و تعرق و فعل و انفعالات بین زمین و جو دارد .در سالیان اخیر تصاویر ابرطیفی حرارتی به دلیل دارا بودن تعداد زیاد باندهای حرارتی در مقایسه با تصاویر فراطیفی، به یک ابزار قدرتمند برای تخمین دمای سطح زمین تبدیل شده‌اند. هدف ...

گسیلندگی سطح  از ویژگی­های فیزیکی مهم سطح زمین بوده و شاخص­ مهمی در تخمین تبخیر و تعرق سطح، ارزیابی پوشش­­های زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و غیره است. هم­چنین به­منظور تعیین دقیق دمای سطح زمین، نیاز به تخمین گسیلندگی است. کلیه روش­های تخمین گسیلندگی به سه گروه روش­های نیمه تجربی، روش­های چند کاناله جداسازی گسیلندگی و دما و روش­های مبتنی بر فیزیک تقسیم می­شوند. مقاله حاضر با هدف بررسی و ارزیابی ک...

در سال­های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در زمینه ساخت و  نصب سنجنده­های سنجش از دور نوری، سنجنده­های ابرطیفی با افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند، گسترش و در عرصه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته­اند. جهت شناسایی کانی های مختلفی که در مناطق دگرسانی یافت می شوند (سریسیت، کانی های رسی، آلونیت، کلریت، اپیدوت و کلسیت) سنجنده های چند طیفی از محدودیت زیادی در رابطه با نبود تصویر در بخشهای جذب و با...

در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در زمینه ساخت و  نصب سنجنده‌های سنجش از دور نوری، سنجنده‌های ابرطیفی با افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند، گسترش و در عرصه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته‌اند. جهت شناسایی کانی های مختلفی که در مناطق دگرسانی یافت می شوند (سریسیت، کانی های رسی، آلونیت، کلریت، اپیدوت و کلسیت) سنجنده های چند طیفی از محدودیت زیادی در رابطه با نبود تصویر در بخشهای جذب و با...

دمای سطح زمین یکی از مهم ترین شاخص ها در مطالعات مربوط به سطح زمین مانند حفظ منابع طبیعی، تبادل انرژی و آب بین سطح زمین و جو می باشد. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین دمای سطح زمین با استفاده از داده های طیف سنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) می باشد. برای این منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده می شود. این الگوریتم از طریق باندهای بهینه ای که توسط الگوریتم ژنتیک از بین 202 باند انت...

اکثر الگوریتم های طبقه بندی داده های سنجش از دور بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از این تصاویر، مانند؛ بافت تصاویر می شود. استفاده هم زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش تاثیر استفاده از بافت تصویر تک باند سنجنده  ali  بر دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون در...

اکثر الگوریتم‌‌های طبقه‌‌بندی داده‌های سنجش از دور بر اساس ویژگی‌‌ها و اطلاعات طیفی پیکسل‌‌ها عمل می‌کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از این تصاویر، مانند؛ بافت تصاویر می‌شود. استفاده هم‌‌زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش تاثیر استفاده از بافت تصویر تک‌‌باند سنجنده  ALI  بر دقت طبقه‌‌بندی تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپ...

تصویربرداری ابرطیفی، به عنوان یکی از فنآوری‎های نوین سنجش از دوری، منبع ارزشمندی برای کاربردهای مختلف علوم زمین، از جمله تهیه نقشه­های پوششی، شناسایی و اکتشاف معادن، نظارت زیست­محیطی به شمار می‌رود. با این وجود، به دلایل سخت افزاری و فنآوری این داده‏ها دارای مشکلات ذاتی هستند. از آنجایی که بهبود سیستم سخت افزاری سنجنده‌های ابرطیفی بسیار پرهزینه است، روش‌های سنجش از دوری پردازش تصویر مانند کاهش ...

سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک ه...