نتایج جستجو برای: سنجندة Liss III

تعداد نتایج: 259811  

ژورنال: :پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل 0

به منظور مقایسه داده‎های دو سنجنده liss-iii و liss-iv ماهواره 6irs-p در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس، داده های این سنجنده ها در بخشی از جنگل های شهرستان جوانرود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفی داده‎ها از نظر هندسی و رادیومتری انجام شد. برای استخراج بهتر اطلاعات از پردازش‎های مختلف بهبود و بارزسازی تصاویر، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، نسبت گیری های طیفی و ایجاد شاخص های گی...

به‌منظور ارزیابی و مقایسه تصاویر ماهواره‌ای ETM+ و LISS III در تهیه نقشه تیپ در جنگلهای زاگرس، پنجره‌ای از تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک سنجنده‌های ETM+ ماهواره Landsat 7 و LISS III ماهواره IRS-P6 از جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه انتخاب گردید. پس از بررسی کیفیت داده‌ها هیچ‌گونه خطای رادیومتری مشاهده نگردید. تطابق هندسی تصاویر با استفاده از 55 نقطه کنترل زمینی و خطای RMSE برابر 39/0 در جهت محور X ...

ژورنال: جنگل ایران 2015

تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت داده‌های سنجندة Liss IIIماهوارهIRS-P6و مقایسة طبقه‌بندی‌کننده‌های معمول و روش شبکة عصبی مصنوعی در تهیة نقشة تراکم تاج‌پوشش جنگل در شهرستان مریوان استان کردستان انجام گرفت. تصحیح هندسی داده‌ها با خطای RMSE کمتر از یک پیکسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص‌های گیاهی مختلف و مؤلفه‌های حاصل از تجزیة مؤلفه‌های اصلی در این تحقیق استفاده شد. نقشة واقعیت زمینی نمونه‏ای از طریق ...

ژورنال: :اکوسیستم های طبیعی ایران 0
شعبان شتایی دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاوررزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران جواد سوسنی استادیار گروه جنگلداری دانشگاه لرستان، لرستان، ایران

به منظور ارزیابی و مقایسه تصاویر ماهواره ای etm+ و lissiii در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در جنگل های زاگرس، پنجره ای از تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک سنجنده های etm+ ماهواره landsat7 و lissiii ماهواره irs-p6 از جنگل های قلاجه استان کرمانشاه انتخاب گردید. پس از انتخاب نمونه های تعلیمی و مجموعه باندهای مناسب، اقدام به طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با استفاده از روش های حداقل فاصله از میانگین،...

ژورنال: علوم آب و خاک 2007
سعید پورمنافی, , سید جمال‌الدین خواجه‌الدین, ,

To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 a...

سعید پورمنافی, , سید جمال‌الدین خواجه‌الدین, ,

To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 a...

Journal: :J. Geographic Information System 2010
Vivek Kumar Singh Prashant Kumar Champati Ray Ayyeum Perumal Thillai Jeyaseelan

High resolution data have high relief displacement in hilly terrains. Development of Digital Elevation model helps to assess bio resources more accurately in such terrains. While estimating bio resources in the Himalayan hilly terrain using multispectral LISS-III data of 23 m spatial resolution, the need for orthorectifcation of satellite data was necessary to correct for spatial distances due ...

ژورنال: :تولید محصولات زراعی و باغی 0
سید جمال الدین خواجه الدین s. j. khajeddin سعید پورمنافی s. pourmanafi

برای تعیین سطح زیر کشت شالیزارهای منطقه اصفهان، از داده های رقومی ماهواره irs-1d هند (سنجنده های pan ، liss iii و سری زمـانی wifs) استفـاده شـد. تصحیحـات مختلف شامـل هنـدسی، اتمسفریک، رادیومتریک و توپوگـرافی بر روی تصـاویر مربوط به سال هـای 2003 و 2004 اعمـال گردیـد. در این مطالعه پیش پردازش هـای لازم و آنالیزهـای مختلف از جمله آنالیزهـای ترکیبـات مربوط به تصاویر سری زمانی و هم چنین نمونـه بـرد...

Journal: :Indian Scientific Journal Of Research In Engineering And Management 2023

This study has been undertaken to measure land cover change in Kinwat wildlife sanctuary, Nanded using NDVI. Remote Sensing and Image processing technologies enable us cope with the objectives of detection. Most changes vegetation are happening earth close proximity human inhabitations. Study is carried out analyze detect past present conditions area multi temporal remote sensing data IRS-LISS-...

Journal: :ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 2014

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید