یکی از کاربردهای مهم پردازش تُنُک سیگنال ها که مورد توجه زیادی قرار گرفته است‏، سنجش فشرده می باشد. سنجش فشرده‎‎‎ (که تحت عناوین حسگری فشرده‎‏، نمونه برداری فشرده‎ و یا نمونه برداری تُنُک‎ نیز شناخته می شود)‎‎ تکنیک نو ظهوری است که امکان نمونه برداری و فشرده سازی هم زمان سیگنال را در نرخی به مراتب کمتر از نرخ نمونه برداری شانون-نایکوئیست‏، با استفاده از نگاشتی خطی به یک پایه تصادفی‏، فراهم می سازد....

حسگری فشرده روشی برای کاهش نرخ نمونه برداری بدون از دست دادن اطلاعات اساسی سیگنال است. این روش در پردازش سیگنال و از جمله پردازش سیگنال های راداری کاربردهای زیادی پیدا کرده است، بگونه ای که با بهره گیری از آن می توان از پیچیدگی گیرنده ها کاست و توان مصرفی در گیرنده های رادارmimo و در نتیجه هزینه را تا حد زیادی کاهش داد. همچنین روش حسگری فشرده بلوکی ، روشی است که برای آشکارسازی و تخمین در راداره...

با رواج روز افزون سقف های مجوف (تیرچه-بلوکی ) درایران ،بخصوص نوع پیشرفته تر آن –استفاده از تیرچه های پیش فشرده بتنی بجای تیرچه های معمولی –لزوم تهیه ی جداولی برای طرح سریع این سقف ها برای صرفه جوئی در وقت مهندسی طراح ،مشهود است.دراین مقاله علاوه بر بررسی مشخصات فنی و برخی مزایای سقف های مجوف با تیرچه های پیش فشرده ی بتنی ، جداول طرح این نوع سقف ها همراه روش تهیه ی آن ارائه می شود.

با رواج روز افزون سقف های مجوف (تیرچه-بلوکی ) درایران ،بخصوص نوع پیشرفته تر آن –استفاده از تیرچه های پیش فشرده بتنی بجای تیرچه های معمولی –لزوم تهیه ی جداولی برای طرح سریع این سقف ها برای صرفه جوئی در وقت مهندسی طراح ،مشهود است.دراین مقاله علاوه بر بررسی مشخصات فنی و برخی مزایای سقف های مجوف با تیرچه های پیش فشرده ی بتنی ، جداول طرح این نوع سقف ها همراه روش تهیه ی آن ارائه می شود.

در سال های اخیر توموگرافی امپدانس الکتریکی(eit) به دلیل سرعت بالا و غیر مخرب بودن فرآیند نمونه برداری و همچنین کم هزینه بودن تولید سخت افزار در آن مورد توجه بسیاری از تحقیقات، قرار گرفته است و موجب پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های پزشکی و صنعتی گردیده است. تصاویری که در eit مورد مطالعه قرار می گیرند تا حدودی اسپارس هستند؛ وجود این ویژگی امکان استفاده از قابلیت های روش سنجش فشرده(cs) در eit را...

بهبود تکنیک‏ های مبتنی بر بهینه ‏سازی مصرف انرژی به منظور جمع‏ آوری و انتقالِ داده‏، مهمترین موضوعِ تحقیق در شبکه‏ های حسگرِ بی ‏سیم می‏ باشد. فشرده‏ سازی داده می‏ تواند با کاهش تعداد بیت‏ های ارسالی از حسگرها به ایستگاه و در‏نتیجه کاهش توان مصرفی در این شبکه‏ ها، نقش مهمی را در افزایش طول ‏عمر شبکه‏ ایفاء کند. در‏طی سال‏ های گذشته تکنیک ‏های متنوعی به‏ منظور فشرده ‏سازی داده در این شبکه‏ ها از‏طر...

عمل فشرده سازی ویدیو با بهره گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می گیرد. این افزونگی ها را می توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران سازی حرکت و کوانتیزاسیون به گونه ای کارآمد جبران سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده سازی ویدیو مانند mpeg مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می باشند که در آن تصویر ورودی باید به صورت بلوک هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بلو...

فرایند تخمین کانال جهت طراحی گیرنده در سیستم های مخابراتی mimo بسیار حائز اهمیت است. خصوصاً در سیستم های مخابراتی mimo-ofdm زمانی که از بهترین متعادل ساز بر مبنای پاسخ کانال بهره گرفته می شود. اخیراً از تکنیک سنجش فشرده (cs) جهت تخمین کانال تنک توسط پایلوت خصوصاً در سیستم های mimo-ofdm استفاده می شود. در این پایان نامه روشی را با استفاده از تابع تغییرپذیر کامل گسسته در سیستم های ofdm به کار می بری...

امروزه تخمین حرکت بلوک در تصاویر بر اساس روش هایی که تمام جزئیات را شامل می شوند، تبدیل به یک مبحث فراگیر در شاخه ی پردازش تصویر گشته است. چرا که از جمله ی روش هایی به حساب می آید که باعث فشردگی و کاهش حجم داده های تصویری می گردد. جهت تحقّق این هدف، الگوریتم های متفاوتی ارائه شده اند. الگوریتم های جستجوی محلی، جستجوی پیشگویانه و... که با توجه به نیاز مسأله انتخاب و مورد استفاده قرار می گیرند، از...

با توجه به رشد روزافزون استفاده از تصاویر ویدئویی برای کاربردهای مختلف و نیز با در نظر گرفتن حجم بالای آن ها، فشرده سازی این قبیل تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه نخست روشی برای طراحی ماتریس نمونه برداری ارائه شده است. این روش بر مبنای بهینه سازی ماتریس توپلیتز با استفاده از الگوریتم pso می باشد. نتایج شبیه سازی نشان گر آن است که ماتریس پیشنهادی در مقایسه با ماتریس توپلیتز...