یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط های واقعی و به ویژه سیستم های اقتصادی و مالی، پیش بینی در این گونه...

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...

در این تحقیق برای اولین بار از مدل ماشین های سری انعطاف پذیر (flexible flow shop) برای در نظر گرفتن تخصیص همزمان باندها و برنامه ریزی عملیاتی استفاده شده است. یکی از مزایای توسعه این مدل، در نظر گرفتن مسیرهای هوایی داخل فضای هوایی فرودگاه ها است که سبب تشابه مدل با شرایط واقعی می شود. همچنین با توجه به ماهیت دو مرحله مسیرهای هوایی و باندها از حالت no-wait بین دو مرحله استفاده شده است. با توجه ب...

در سال های اخیر به توسعه وسائل مؤثر در استهلاک انرژی لرزه ای در سازه ها اهمیت بیشتری داده شده است که پاسخ سازه اصلی را در ناحیه الاستیک نگه دارند . به این منظور، میراگرها برای کم کردن اثر نیروی زلزله به سازه ها استفاده م ی شوند .   همچنین تکنولوژی هایی برای استهلاک انرژی لرزه ای با قرار دادن جرم کمکی توسعه پیدا کرده است   . 0     و /01-0/03 ،0/005-0/ در این مقاله، سیستم ترکیبی سری میراگر جرمی و...

زمینه و هدف: پیش بینی و کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز شهر تهران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، عملکرد مدل های شبکه عصبی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، برای پیش بینی یک ماه آینده یون نیترات و اکسیژن محلول ایستگاه پل خواب واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. روش بررسی: از یک دوره...