نتایج جستجو برای: ساریما
تعداد نتایج: 11 فیلتر نتایج به سال:
افزایش رخداد بارشهای حدی و از سوی دیگر عدم بارش در یک گستره، خسارات قابل توجهی در دهههای اخیر به بومسامانههای طبیعی و مصنوعی وارد ساخته است. از این رو پیشیابی مقادیر بارش برای مدیریت مناسب منابع آبی در این گسترهها بسیار اهمیت دارد. هدف این پژوهش پیشنهاد مدل و بررسی دقت پیشیابی بارش ماهانه با روشهای شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای تصادفی در پهنه جنوب شرق کشور واقع در استان سیستان و بلوچستان م...
در دهههای اخیر افزایش جمعیت شهری و توسعه شهرنشینی از یک سو و عدم تکافوی حملونقل عمومی در مقابل تقاضای روز افزون سفرهای درون شهری از سوی دیگر، منجر به افزایش استفاده از خودروی شخصی، در تهران شده است. بنابراین تغییر در سیاستهای حملونقل شهری و تلاش در جهت توسعه حملونقل عمومی، به ویژه اتوبوس، یکی از مهمترین اقدامات در حوزه حملونقل شهری بوده و نیازمند بررسیهای لازم جهت توسعه و کارآمد نمو...
خشکسالی یکی از مهمترین انواع خطرات طبیعی جوی و پدیده ای آرام و نافذ است. در همه شرایط اقلیمی و با شدت و دوام متفاوت خسارات متنوعی به زندگی انسان و اکوسیستم ها وارد می نماید. از این رو ارزیابی شدت و تعیین مناطق تحت خطر از پیش شرط های ارائه برنامه های مدیریتی است. در این تحقیق جهت ارزیابی و تحلیل مکانی و زمانی و تدوین برنامه مدیریت خشکسالی در حوضه آبخیز اترک ابتدا شاخص خشکسالی spi در 6 بازه زمانی...
دادههای اقلیمی دارای خود همبستگی، اثر فصل، روند و ویژگی تصادفی می باشند، در نتیجه از مفاهیم سری های زمانی در پیشبینی متغیرهای اقلیمی استفاده می شود. هدف این مقاله پیش بینی متغیرهای اقلیمی به کمک تحلیل سری های زمانی حوضه آبخیز زهره می باشد. درگام اول اقدام به بررسی آزمونهای کلموگراف-اسمیرنوف و من-کندال برای تعیین نرمالیته و تعیین روند گردید. نتایج آنالیز روند من-کندال نشان دهنده روند معنی دار...
امروزه مدیریت منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. از این رو، مطالعة بارش، بهمنزلة مهمترین منبع تأمین آب، در مقیاس زمانی و مکانی بسیار حائز اهمیت است. این پژوهش در پی تحلیل، ارزیابی، و شناسایی رفتار بارش فصلی است. بدین منظور، دادههای بارش 67 ایستگاه سینوپتیک کشور با دورۀ آماری سیساله (1985ـ2014) استخراج شد. سریهای زمانی بارش بررسی شد و بهترین مدل بر اساس ملاک اطلاع آکائیک به سری دادهها...
در پژوهش حاضر از مدلهای سری زمانی فصلی SARIMA، هالت- وینترز، مدلهای دوخطی BL و مدل دورژیمی غیرخطی خودهمبستگی آستانۀ SETAR برای پیشبینی جریان ماهانۀ ورودی به مخزن سد مارون استفاده شده است. به این منظور، از دادههای ایستگاه آبسنجی ایدنک واقع در استان خوزستان با طول دورۀ آماری 34 سال طی سالهای 1361 تا 1394 استفاده شده است. از تبدیل لگاریتمی برای نرمالسازی دادههای شدت جریان ماهانۀ ایستگاه ه...
در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...
در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...
سابقه و هدف: یکی از فرضهای بسیار مهم در مدلسازی سریهای زمانی ایستا بودن آن است. میزان ایستای می تواند متفاوت باشد به طوری که در تعاریف منابع مختلف ایستایی مرتبهی اول، مرتبهی دوم، قوی و اکید تعریف شده است. لذا در این پژوهش به بررسی تأثیر تفاضلگیریهای فصلی، غیرفصلی و توأم بر میزان ایستایی سری زمانی پرداخته شد. همچنین تأثیر میزان ایستایی بر عملکرد مدل-های ARMA، ARIMA و SARIMA در مدلسازی و...
بارش به عنوان یک متغیر تصادفی جزء آن دسته از عناصر اقلیمی است که تغییرات چشم گیری با زمان و مکان دارد به گونه ای که می توان آن را در زمر? تغییرپذیرترین عوامل جوی به حساب آورد. با توجه به اهمیت بارش در مدیریت منابع آب و آمایش سرزمین و نقش آن در برنامه ریزی خرد و کلان و تأثیر آن بر اقتصاد و کشاورزی، تحلیل و بررسی این عنصر در سال های اخیر مورد توجه مجامع علمی بوده است. در پژوهش حاضر آمار بلندمدت م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید