پدیده خوشه بندی واریانس شرطی در بسیاری از سری های زمانی ‏مالی مشاهده می شود و این پدیده را می توان براساس مدل بندی واریانس و کواریانس شرطی متغیر در زمان تحلیل نمود. ‎‎یکی از اعضای این کلاس مدل خود بازگشتی واریانس شرطی مشاهده نشده ‎‎‎‎(u-arch)‎ ‎‏ است‏، که به وسیله شفارد (1996) معرفی شد. در این مدل مولفه های ‎‎‎‎arch‎‎‏ با خطا مشاهده می شوند و یا ممکن است به عنوان یک فرآیند پنهان دیده شوند. بر...

یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته است. پارک و کسلا ‎(2008)‎ همانند حالت کلاسیک تنها از یک پارامتر به منظور انقباض برآوردگرها و کنترل تعداد پارامترهای م...

امروزه اهمیت روشهای غیر تحلیلی و کلاسیک در بهینه سازی بیش از پیش آشکار شده است. روشهایی که اکثراً الهام گرفته از فرایندها و پدیده های طبیعی و فیزیکی پیرامون زندگی انسانها هستند، سیمولتید آنالینگ نیز یک شیوه بهینه سازی جدید که اساس آن از پدیده فیزیکی تبرید تدریجی فلزات الهام می گیرد با استفاده از روشهای مونت کارلو و شبیه سازی این روش با توابع ریاضی به بهینه کردن آنها می پردازیم.

در این پایان نامه روش های مختلف شبیه سازی توزیع مانا ی زنجیر های مارکف مورد بررسی قرار می گیرد. پس از مروری مختصر بر تاریخچهٔ شبیه سازی و کاربرد آن در زنجیر های مارکف به ارائه مفاهیم و تعاریف پایه¬ برای شبیه سازی توزیع مانا پرداخته می شود. هم¬چنین روش مونت کارلو و مشکلات این روش در شبیه سازی توزیع مانا مورد بررسی قرار می¬گیرد. به علاوه روش شبیه سازی کامل را نیز بیان نموده و نشان می¬دهیم که این ر...

در این پایان نامه، ما به بررسی الگوریتم های حلال مونت کارلو در حل دستگاه معادلات خطی و تعیین بزرگ ترین مقدار ویژه ماتریس مفروض می پردازیم. سپس دقت جواب های حاصله را با به کار بردن مولد شبه تصادفی هالتون بهبود می- دهیم. سرانجام، جواب های به دست آمده از الگوریتم های حلال مونت کارلو را با جواب های روش معمولی مونت کارلو برای ابعاد مختلف ماتریس مقایسه می کنیم.

در این مقاله راه حل‌های احتمالاتی مسئله انطباق ساختار سوم پروتئین و تفاوت آن با الگوریتم‌های قطعی مطالعه و بررسی می‌شود. برای این منظور دو مدل احتمال بیزی معرفی و راه حلی در خصوص اضافه کردن اطلاعات توالی و نوع اسید آمینه (ساختار اول) به آن ارائه خواهد شد. همچنین نحوه برآورد پارامترهای انطباق به کمک الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکف و نمونه‌گیری از توزیع پسین معرفی می‌شود. در ...

مطالعه‌های بسیاری در حوزه‌های مختلف شامل داده‌هایی به‌صورت نرخ‌ها یا نسبت‌ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده‌ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل‌های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه‌ی بسته‌ی [۰,۱] هستند. داده‌ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه‌ی (۰,۱) مدل‌بندی می‌شوند. اثرهای تصاد...

در تحلیل داده‌های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل‌های شفایافته استفاده شود. این مدل‌ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده‌های...

در این رساله پس از معرفی زنجیرهای مارکف فازی بر اساس اندازه احتمال فازی و اندازه امکان و بررسی رفتار آن ها بر اساس عملگرهای ماکزیمم-مینیمم، مشاهده شد که این زنجیرها اغلب رفتار دوره ای دارند. سپس با استفاده از دنباله های شبه تصادفی هالتون رفتار آن ها را بهبود داده و زنجیرهای مارکف فازی ارگودیک را در کاربردها مورد بررسی قرار دادیم.

در این پایان نامه ساختار آماری زمان ‏‎-k‎‏ امین ملاقات یک مکان مشخص در زنجیرهای مارکف یا فرآیندهای نیم مارکف مورد بررسی قرار می گیرد. برای تابع احتمال زمان ‏‎-k‎‏ امین ملاقات در اینگونه فرآیندها یک فرمول بازگشتی سریع ارائه شده و به کمک آن یک فرمول بازگشتی مفید برای امید ریاضی زمان ‏‎-k‎‏ امین ملاقات بدست می آید. همچنین روابط مفیدی بین توابع مولد دنباله هایی از توابع احتمال زمان اولین ملاقات و ز...