در سالهای گذشته برنامه ریزی آبی و مدیریت منابع آب بر این فرض استوار بوده که آب و هوای آینده مانند گذشته خواهد بود و تمام سیستم های تامین آب با این فرض طراحی و ساخته شده اند . اما در دهه های اخیر افزایش غلظت گازها باعث تغییردر سیکل های هیدرولوژی گردیده است بنابراین نوشته ها و بایگانی های اطلاعات آب و هوایی و شرایط هیدرولوژیکی گذشته راهنمای قابل اعتمادی برای طراحی و مدیریت منابع آب در آینده نیست....

بر طبق گزارش های ipcc فراوانی و شدت رویدادهای حدی آب و هوایی تحت شرایط تغییر اقلیم افزایش یافته بطوریکه افزایش گازهای گلخانه ای و گرمایش زمین به شکل افزایش شدت، فراوانی و سهم رویدادهای فرین تجلی پیدا کرده است. در واقع گرمایش جهانی تغییر در متوسط متغیرهایی چون دما و بارش نیست بلکه در مجموع، افزایش رویدادهای حدی می باشد. تغییرات پیش بینی شده در رویدادهای حدی در نتیجه تغییر اقلیم و گرمایش جهانی در...

در این تحقیق با استفاده از داده­های ریزمقیاس شده مدل گردش عمومی جو  echo-g سناریوی­a1، به ارزیابی پیامدهای تغییر اقلیم بر دو گونه بادام و زردآلو در دوره آماری 1418-1389 پرداخته شده است. تاکید اصلی روی وقوع یخبندان­ها بخصوص یخبندان­های دیر رس بهاره و شدید زمستانی  به عنوان عوامل محدود کننده می­باشد. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که به طور متوسط تاریخ وقوع یخبندان­های دیر رس سبک 13 روز و یخبندان...

بررسی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب در مناطق خشک حایز اهمیت است. در بخش اول این تحقیق از مدل lars-wg به منظور ریز مقیاس­نمایی متغیرهای اقلیمی شامل بارش، تشعشع خورشیدی، دمای حداقل و دمای حداکثر در یک دوره آماری 31 ساله (1392-1362) در حوزه آبخیز قره­چای واقع در استان مرکزی استفاده شد. نتایج نشان می­دهند که مدل lars-wg با موفقیت می­تواند برای ریز­مقیاس­نمایی متغیرهای اقلیمی به کار گرفته شود. با به...

از جمله مدل های ریز مقیاس نمایی متداول می توان به مدل lars-wg و sdsm اشاره نمود. مدل lars-wg یکی از مشهورترین الگوهای مولد داده های تصادفی وضع هوا است که برای ایجاد سناریوهای اقلیم روزانه در یک ایستگاه خاص برای تولید مقادیر بارش، دما و تابش خورشیدی روزانه تحت شرایط اقلیم پایه و آینده به کار می رود. مدل sdsm به علت توانایی تولید دوباره شاخص های آماری گوناگون داده های مشاهداتی در نتایج ریز مقیاس ...

در چند دهه اخیر افزایش دمای زمین باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده ای را در اغلب نواحی کره زمین موجب گردیده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می شود. هدف این مطالعه، پیش بینی تغییرات اقلیمی استان سیستان و بلوچستان با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری است که در آن داده های سناریوی a2 مدل گردش عمومی جو  echo-g اجرا می شود. برای ارزیابی، تغییرات اقلیمی و خشکسالی...

مدل­های گردش عمومی جو تنها ابزاری هستند که شرایط اقلیمی آینده را تحت سناریوهای تغییر اقلیم پیش­بینی می­نمایند. یکی از دغدغه های اصلی استفاده از این مدل­ها، نبود دقت کافی در تفکیک مکانی آنها است، که به این علت برای پیش­بینی متغیر­های اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای­ مناسب نیستند. بنابراین، برای پیش بینی متغیر­های اقلیمی در مقیاس منطقه­ای، محلی و ایستگاهی با استفاده از داده­های مدل هایِ جهانی، از ...

در این پژوهش به پیش­بینی یخبندان­های سبک و سنگین استان اردبیل با استفاده از خروجی مدل ریزمقیاس لارس دبلیو جی در دهه­های آینده پرداخته شده است. داده­­های ورودی مدل­های مورد استفاده در این پژوهش شامل متغیرهای بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و تابش در مقیاس روزانه می­­باشند. در این پژوهش با استفاده از خروجی دو مدل اقلیمی hadcm3 و bcm2 تحت سناریوی a1b، آغاز و پایان وقوع یخبندان­­های سبک و سنگین در سه...

تحقیق بر روی اثرات هیدرولوژیکی تغییرات آب و هوایی در مقیاس محلی نیاز به تکنیک های ریز مقیاس نمایی دارد. ریز مقیاس نمایی آماری رابطه ای بین پارامترهای بزرگ مقیاس اقلیمی و متغیرهای محلی مانند بارندگی و دما برقرار می کند و سپس تغییرات اقلیمی با استفاده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم (gcms) پیش بینی می شوند. مدلسازی تغییرات اقلیمی معمولاً بر اساس روش های خطی و غیرخطی انجام می پذیرد. به دلیل وجود عدم قط...

شبکه های محاسباتی مدل های گردش عمومی جو (gcm) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از این رو از مولدهای هواشناسی جهت ریزمقیاس کردن استفاده می شود. با استفاده از خروجی مدل گردش عمومی و مولدهای هواشناسی می توان اقلیم منطقه را شبیه سازی نمود. در این مطالعه داده های خروجی مدل گردش عمومی جو hadcm3 با سه سناریو تغییر اقلیم a1b، a2 و b1 توسط مدل...