نتایج جستجو برای: روش lasso

تعداد نتایج: 374083  

سیستم‌های BCI مبتنی­بر SSVEP به­دلیل مزایایی چون سرعت انتقال اطلاعات بالا، نسبت بالای سیگنال به نویز و راحتی کاربران در استفاده از آن‌ها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده­اند. هدف پردازشی در این سیستم‌ها، شناسایی فرکانس ظاهر­شده در سیگنال EEG کاربر است. از میان روش‌های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم‌های BCI مبتنی­بر SSVEP استفاده می­شوند، روش LASSO با استقبال فراوانی همر...

ژورنال: :مهندسی پزشکی زیستی 0
محمدعلی منوچهری فارغ التحصیلی کارشناسی ارشد/دانشگاه یزد وحید ابوطالبی عضو هیات علمی / دانشگاه یزد امین مهنام عضو هیات علمی /دانشگاه اصفهان

سیستم های bci مبتنی بر ssvep به دلیل مزایایی همچون نرخ انتقال اطلاعات بالا، نسبت سیگنال به نویز بالا و راحتی کاربران در استفاده از آن ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. هدف پردازشی در این سیستم ها، شناسایی فرکانس ظاهر شده در سیگنال eeg کاربر است. از میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم های bci مبتنی بر ssvep مورد استفاده قرار می گیرند، روش lasso با استقبال ف...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه 1389

کارهای زیادی در انتخاب گروه های مهم متغیرها با استفاده از شیوه های تاوانی وجود دارد، در بررسی که انجام شد، ما نتایج را ازlasso به lasso گروهی با ابعاد بالا تعمیم می دهیم. ما انتخاب برآورد ویژگی های lasso گروهی و شیوه های lasso گروهی تطبیق پذیر را مطالعه می کنیم. نشان می دهیم که، تحت شرایط مناسب، lasso گروهی مدلی از نظم و ترتیب صحیح ابعاد را انتخاب می کند و تمایل مدل انتخابی به سطحی که با کمک ضر...

Abbas Bahrampour, Abolfazl Hosseinnataj Farzaneh Zolala, Fereshteh Mazidi Sharaf Abadi Mehdi Torabi, Mohammadreza Baneshi, Roya Nikbakht,

Background: Two main issues that challenge model building are number of Events Per Variable and multicollinearity among exploratory variables. Our aim is to review statistical methods that tackle these issues with emphasize on penalized Lasso regression model.  The present study aimed to explain problems of traditional regressions due to small sample size and m...

Journal: :Signal processing 2016
Junbo Duan Charles Soussen David Brie Jérôme Idier Mingxi Wan Yu-Ping Wang

This paper studies the intrinsic connection between a generalized LASSO and a basic LASSO formulation. The former is the extended version of the latter by introducing a regularization matrix to the coefficients. We show that when the regularization matrix is even- or under-determined with full rank conditions, the generalized LASSO can be transformed into the LASSO form via the Lagrangian frame...

Journal: :iranian red crescent medical journal 0
farhad lotfi school of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, ir iran rohollah kalhor research center for health information management, hormozgan university of medical sciences, bandar abbas, ir iran; department of health service management, school of public health, qazvin university of medical sciences, qazvin, ir iran peivand bastani school of health management and information sciences, shiraz university of medical sciences, shiraz, ir iran nasrin shaarbafchi zadeh school of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, ir iran; health management and economics research center, school of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, ir iran. tel: +98-2188671615 maryam eslamian health management and economics research center, school of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, ir iran; research center for health services management, institute of futures studies in health, school of management and medical information science, kerman university of medical sciences, kerman, ir iran mohammad reza dehghani treatment deputy, ahvaz jundishapur university of medical sciences, ahvaz, ir iran

background hospitals are the most costly operational and really important units of health system because they consume about 50%-89% of total health resources. therefore efficient use of resources could help in saving and reallocating the financial and physical resources. objectives the aim of this study was to obtain an overview of hospitals' performance status by applying different techniques,...

2016
Xiaoting Tao Haomin Zhang X. T. Tao H. M. Zhang

When the variable of model is large, the Lasso method and the Adaptive Lasso method can effectively select variables. This paper prediction the rural residents’ consumption expenditure in China, based on respectively using the Lasso method and the Adaptive Lasso method. The results showed that both can effectively and accurately choose the appropriate variable, but the Adaptive Lasso method is ...

2012
Wei Qian Yuhong Yang

The adaptive lasso is a model selection method shown to be both consistent in variable selection and asymptotically normal in coefficient estimation. The actual variable selection performance of the adaptive lasso depends on the weight used. It turns out that the weight assignment using the OLS estimate (OLS-adaptive lasso) can result in very poor performance when collinearity of the model matr...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید