یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته است. پارک و کسلا ‎(2008)‎ همانند حالت کلاسیک تنها از یک پارامتر به منظور انقباض برآوردگرها و کنترل تعداد پارامترهای م...

در این پایان نامه روش های مختلف شبیه سازی توزیع مانا ی زنجیر های مارکف مورد بررسی قرار می گیرد. پس از مروری مختصر بر تاریخچهٔ شبیه سازی و کاربرد آن در زنجیر های مارکف به ارائه مفاهیم و تعاریف پایه¬ برای شبیه سازی توزیع مانا پرداخته می شود. هم¬چنین روش مونت کارلو و مشکلات این روش در شبیه سازی توزیع مانا مورد بررسی قرار می¬گیرد. به علاوه روش شبیه سازی کامل را نیز بیان نموده و نشان می¬دهیم که این ر...

در این پایان نامه، ما به بررسی الگوریتم های حلال مونت کارلو در حل دستگاه معادلات خطی و تعیین بزرگ ترین مقدار ویژه ماتریس مفروض می پردازیم. سپس دقت جواب های حاصله را با به کار بردن مولد شبه تصادفی هالتون بهبود می- دهیم. سرانجام، جواب های به دست آمده از الگوریتم های حلال مونت کارلو را با جواب های روش معمولی مونت کارلو برای ابعاد مختلف ماتریس مقایسه می کنیم.

در این رساله پس از معرفی زنجیرهای مارکف فازی بر اساس اندازه احتمال فازی و اندازه امکان و بررسی رفتار آن ها بر اساس عملگرهای ماکزیمم-مینیمم، مشاهده شد که این زنجیرها اغلب رفتار دوره ای دارند. سپس با استفاده از دنباله های شبه تصادفی هالتون رفتار آن ها را بهبود داده و زنجیرهای مارکف فازی ارگودیک را در کاربردها مورد بررسی قرار دادیم.

امروزه اهمیت روشهای غیر تحلیلی و کلاسیک در بهینه سازی بیش از پیش آشکار شده است. روشهایی که اکثراً الهام گرفته از فرایندها و پدیده های طبیعی و فیزیکی پیرامون زندگی انسانها هستند، سیمولتید آنالینگ نیز یک شیوه بهینه سازی جدید که اساس آن از پدیده فیزیکی تبرید تدریجی فلزات الهام می گیرد با استفاده از روشهای مونت کارلو و شبیه سازی این روش با توابع ریاضی به بهینه کردن آنها می پردازیم.

در این مطالعه ژنومی متشکل از 10 کروموزوم هر یک به طول 200 سانتی¬مورگان شبیه¬سازی شد. نشانگرها بر روی ژنوم با فواصل 2/0 سانتی¬مورگان طراحی شدند و جایگاه‏های ژنی مؤثر بر صفات بر روی ژنوم با توزیع تصادفی و تعداد متغیر شبیه¬سازی شدند و تنها اثرات افزایشی ژنها در نظر گرفته ¬شد. در ابتدا جمعیت پایه¬ای از حیوانات با اندازه مؤثر 100 (50 نر و 50 ماده) شبیه¬سازی شد و این ساختار جمعیتی برای 50 نسل با آمیز...

در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضایی با استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی امکان پذیر می شود. در این مدل ها ساختار همبستگی فضایی داده ها از...

یافتن زوج ویژه (مقادیرویژه- بردارویژه) مسأله مقدار ویژه تعمیم یافته یکی از موضوعات مهم و اساسی در علوم و مهندسی می باشد. روش های مختلفی مانند الگوریتم های زیرفضای کریلف، آرنولدی و لانزوس برای یافتن زوج ویژه تعمیم یافته وجود دارند. الگوریتم های مونت کارلو زنجیر مارکف یکی ازروش های جایگزین برای این منظور است. در این رساله تعدادی الگوریتم مونت کارلو برای محاسبه زوج ویژه تعمیم یافته ارائه داده ایم....

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...

چکیده ندارد.