مقدمه و هدف: چالشی اساسی که مطالعات طولی را تحت تأثیر قرارمی دهد، مسئله گمشدگی در داده هاست. گمشدگی در داده ها ممکن است به ازدست رفتن بخشی از اطلاعات منجرشود که این امر، باعث کاهش دقت برآوردگرها و دست یافتن به نتایج اریب و نادرست می شود لذا ضروری است تا ابتدا داده های حاصل از تحقیق های طولی از نظر ساختار گمشدگی ارزیابی شده، با درنظرگرفتن این نکته، تحلیلی مناسب با یا بدون جانهی روی داده ها انجام...

جانهی چندگانه روشی است که به طور مشخص برای براورد واریانس در حضور داده های گم شده طراحی شده است. فرمول ترکیبی روبین نیازمند آن است که روش جانهی «مناسب » باشد، که اساساً به این معنی است که جانهی ها، استخراج تصادفی از یک توزیع پسین در یک چارچوب بیزی باشند. در مؤسسات ملی آمار (nsi's national statistical institutes) مانند مرکز آمار نروژ، روش هایی که برای جانهی بی پاسخی استفاده می شوند، مانند بعضی از...

وقتی متغیر پاسخ بـرای هـر واحد نمونه گیری به طور مـکرر در زمان های متفاوت یـا تحت شرایـط مـختلف مشاهـــده شــود، داده هایحاصل را اندازه های مکرر می نامند. چنینداده هایی را می توان از مطالعات طولی یا تحقیقات پزشکی مرتبط به دست آورد. در این گونه مطالعات، داده های یک واحد را که دارای همبستگی هستند، در یک گروه یا یک خوشه ثبت می کنند. به طور مثال در مطالعات چشم پزشکی، ممکن است یک مشاهده برای هر چشم ...

بی پاسخی به عنوان یکی از خطاهای غیرنمونه گیری در بسیاری از آمارگیری ها اتفاق می افتد و اغلب سبب اریبی براوردگرها می شود. از مهم ترین روش های تعدیل اثر بی پاسخی می توان تعدیل وزن دهی و جانهی را نام برد. هنگامی که ساختار گم شدگی قابل چشم پوشی باشد، جانهی استفاده می شود. مجموعه داده های کامل مهم ترین نتیجه ی حاصل از فرایند جانهی است و بر اساس آن امکان استفاده از براوردگرهای متعارف، فراهم می شود. د...

در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چند...