برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصات توده های جنگلی، تضمینی بر مدیریت صحیح آن ها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل بوده و یکی از عمومی ترین کاربردهای تصاویر ماهواره ای در علم جنگلداری، طبقه بندی مشخصه های توده های جنگلی و تهیه نقشه های موضوعی آن ها است. در سال های اخیر روش های مختلف ترکیب داده های تصاویر سنجش از دور و داده های حاص...

بخش اوّل در این رساله برای رویارویی با داده های غیرخطی در مدلسازی qsar از دسته ای از شبکه های عصبی تحت عنوان شبکه های تابع شعاعی استفاده شده است. در بخش اول از یک روش بهینه سازی تحت عنوان روش جایگزینی در تلفیق با شبکه ی تابع شعاعی برای بهینه کردن تعداد و محل مراکز استفاده شده است. در این مطالعه تعداد مراکز و مقدار پهنا به صورت همزمان مورد جستجو قرار گرفته اند. در اغلب مطالعاتی که تا کنون در این...

متن کاوی به دلیل حجم وسیعی از اطلاعات که به صورت متنی ذخیره شده، پتانسیل کاربردی بسیار بالایی دارد. یکی از مهمترین کاربردهای متن کاوی طبقه بندی متون به لحاظ موضوعی میباشد. در این مقاله سعی بر آن داشته ایم تا با توجه به روشهای مختلف طبقه بندی متون فارسی، روشی نوین در جهت افزایش دقت و کارآیی طبقه بندی متون ارائه دهیم. برای طبقه بندی متون یک روال پنج مرحله ای را در نظر گرفته ایم.مرحله جداسازی کلما...

در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این فرض برای دامنه های کوچک نیرو نادرست است، در این مقاله برای استخر...

در سال های اخیر با افزایش حجم اطلاعات و داده های متنی، مشکلات جدیدی برای کسانی که حوزه فعالیتشان در زمینه کار با داده بود به وجود آمد. بنابراین تحقیقات بسیاری در زمینه مدل کردن اطلاعات و استخراج اطلاعات مفید از آن ها به عمل آمد. کاربران نیازمند ابزارهایی بودند تا با استفاده از آن ها به راحتی بتوانند اطلاعات مفید را از داده های موجود استخراج و استفاده کنند. بدین منظور مباحث بسیاری در زمینه متن ک...

استفاده از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در مدیریت جنگل­های زاگرس کاربرد گسترده­ای دارد. در تحقیق حاضر، برآورد ویژگی­های کمی روش­های نمونه برداری نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، دومین نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی و نقطه مشترک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. روش نمونه برداری نزدیکترین فرد با برآورد کننده­های morisita، byth & ripley و cottam et al. و روش نزدیکترین همسایه با برآورد کننده های byth ...

امروزه در بسیاری از شرکتها، پایگاه عظیمی از اطلاعات مشتریان براساس محصولات مختلف، کانال های فروش و مناطق مختلف جغرافیایی وجود دارد که میتوان از آنها برای رسیدن به دانش مناسب و تعامل با مشتری استفاده نمود. در این جهت بهترین روش استفاده از بازاریابی مستقیم است که معمولاً مشتریانی که انتخاب میشوند به وسیله تماس مستقیم پستی از محصولات جدید یا خدمات مطلع میشوند که در عمل این نوع بازاریابی باعث افزایش...

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها و به منظور انجام بسیاری از پروژه های شهری و غیر شهری مانند مدیریت شهری و منابع طبیعی، مدیریت بحران، آنالیز تغییر کاربری زمین، مطالعه جابجائی زمین های کشاورزی، تخمین خسارت، تخمین میزان جنگل زدائی، مطالعه تغییرات فصلی در محصولات مراتع و اهدافی از این قبیل بدون در اختیار داشتن اطلاعات و نقشه های جامع، دقیق، یکپارچه و به روز از محیط پیرامو...

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) ب...

در سال‏های اخیر تلاش¬های زیادی در زمینه¬ی استفاده از الگوریتم¬های ابتکاری در حل مسائل طبقه¬بندی و خوشه¬بندی صورت گرفته است. در این پایان¬نامه برای نخستین بار از الگوریتم جستجوی گرانشی که یکی از جدیدترین الگوریتم‏های ابتکاری مبتنی بر جمعیت است، در حل مسأله تولید نماینده برای طبقه‏بند k-نزدیک¬ترین همسایه استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد، راهکارهایی چون استفاده از «قانون رأی¬گیری اکثریت» و ا...