چکیده انحراف از فرض تئوری و وجود نقاط دور افتاده به طور معمول در بسیاری از کاربردهای آماری وجود دارد. این مشکل زمانی که از روش های خوشه بندی نیز استفاده می کنیم وجود دارد و سبب می شود، که این روش ها ما را به نتایج ناخوشایندی هدایت کنند. برآورد کننده ای که نسبت به نقاط دور افتاده و انحراف از فرض تئوری حساس نباشد را برآورد کننده ی استوار می نامند. ارتباط بین روش های استوار و تحلیل خوشه ای چارچوب...

در پژوهش حاضر، با به کار گیری تکنیک های مختلف داده کاوی از جمله شبکه های عصبی خود سازمانده، روش k-means و روش خوشه بندی سلسله مراتبی، راهکاری جهت تحلیل یکپارچه داده ها و خوشه بندی هر منطقه مختلف شهری بر اساس ویژگی ها و محدودیت های نقاط مختلف آن منطقه ارائه شده است. پس از مصاحبه با کارشناسان شهرسازی که تدوین ضوابط شهری را انجام می دهند، معیارهای اثر گذار در فرایند تدوین ضوابط، مشخص گردید؛ که شا...

دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...

زمینه و هدف: عمل (iui) intra uterine insemination جزو روش هایی است که امکان باردار شدن به زو جهایی که نابارور هستند را میدهد. اما غیر قابل پیشبینی بودن این گونه رو شها باعث شده است تا بررسیهای زیادی بر روی عوامل مؤثر بر این رو شها انجام بگیرد. در این راستا علم داده کاوی با استفاده از مفاهیم جدید هوش مصنوعی و علوم آماری به کمک علوم مختلف از جمله علم ناباروری آمده است تا به تفسیر نتایج و تحلیلهای...

محدوده اکتشافی خونی در270 کیلومتری استاناصفهان در منطقه انارک و در زون ایران مرکزی واقع شده است. با توجه به وجود شواهدی حاکی از کانی سازی طلا در این ناحیه، شناسایی نواحی امید بخش معدنی در این منطقه ضروری است. بنابراین ضرورت یافتن اطلاعاتی در مورد ارتباط و چگونگی رفتار عناصر طلا، آرسنیک و آنتیموان نسبت به یکدیگر در این محدوده، برای پیدایش و تعیین وسعت هاله­های ژئوشیمیایی، تعیین امیدبخش بودن منطق...

در سال های اخیر با افزایش حجم اطلاعات و داده های متنی، مشکلات جدیدی برای کسانی که حوزه فعالیتشان در زمینه کار با داده بود به وجود آمد. بنابراین تحقیقات بسیاری در زمینه مدل کردن اطلاعات و استخراج اطلاعات مفید از آن ها به عمل آمد. کاربران نیازمند ابزارهایی بودند تا با استفاده از آن ها به راحتی بتوانند اطلاعات مفید را از داده های موجود استخراج و استفاده کنند. بدین منظور مباحث بسیاری در زمینه متن ک...

خصوصیات گسترده هیدرولوژیکی در دسترس (داده های بارش، دما، جریان و مشخصات فیزیوگرافی حوضه ها) می توانند برای استخراج حوضه های مشابه هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق از یک الگوریتم خوشه بندی در روش تحلیل خوشه ای به عنوان یک روش جدید و کارامد، برای گروه بندی حوضه های آبخیز به چندین گروه یا خوشه استفاده شد. به منظور درک تشابه هیدرولوژیکی از 28 ویژگی (توصیف‌گر) موقعیت جغرافیایی، فیزی...