برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از منابع اصلی، تخمین دقیقی از پارامترهای آبخوان لازم است. روش‌های موجود مدیریت آب‌های زیرزمینی، به منظور سادگی، عدم قطعیت‌های پارامترهای آزمایش پمپاژ را نادیده می‌گیرند. در این تحقیق، یک مدل شبیه‌سازی-بهینه‌سازی فازی به منظور درنظر گرفتن عدم قطعیت‌ها در تعیین پارامترهای آبخوان تدوین شده‌است. مدل شبیه‌سازی-بهینه‌سازی فازی مذکور قادر است با توجه به ...

از آنجا که بهینه سازی مسائل منابع آب دارای پیچیدگی هایی است که در بعضی موارد حل آنها با روشهای بهینه سازی معمول، امکان پذیر نیست و یا دست کم از لحاظ اقتصادی به صرفه نیست، محققان همواره در پی آن بوده اند تا از روشهای بهینه سازی نوین و کارآمد همچون الگوریتم ژنتیک، در این راستا بهره ببرند. در این پایان نامه، کاربرد روش کاوشی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان، در مقایسه با روشها...

شناخت دقیق پارامترهای هیدروژئولوژیکی مانند قابلیت انتقال، هدایت هیدرولیکی و ضریب ذخیره یا آبدهی ویژه از جمله پارامترهای مهم برای پیش‏بینی شرایط آبخوان هستند که عموماً تعیین آنها برای نقاط مختلف آبخوان با هزینه‏های فراوانی انجام می‏‌شود. در سال‏های اخیر، از مدل‏های هوش مصنوعی به عنوان جایگزین روش‏های انطباق منحنی تیپ برای تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان‏ها استفاده شده است. بنابراین، در مطال...

هدف این تحقیق ترکیب راه حل تایس و مدلهای هوش مصنوعی و همچنین مقایسه مدلهای مختلف هوش مصنوعی (شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی) و کارایی این مدلها نسبت به روشهای انطباقی ترسیمی (تایس و ژاکوب) برای مدلسازی، تخمین پارامترهای آبخوان تحت فشار و نقطه انطباق بهینه است. در این تحقیق از 400 داده مصنوعی جهت آموزش استفاده شد، برای تست مدل از داده های آزمون پمپاژ واقعی چاه سفره تحت فشار واقع در شهرستان پ...