تعیین مقادیر بهینه برای پارامترهای به کار رفته در هر مدل شبیه سازی کاری است که همواره با شک و تردید همراه می باشد و بنابراین بایستی عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبیه سازی با روشهای مناسب تحلیل و بررسی گردد. در این تحقیق مقایسه دو الگوریتم عدم قطعیت dream و scem ua، برای پارامترهای مدل بارش- رواناب فیزیکی و توزیعی تک رخداد affdef به کار گرفته شد. این روشها برپایه مونت کارلو زنجیرمارکف بوده که ا...

هدف این پژوهش مطالعه ی مدلهای نوسان تصادفی در سریهای زمانی مالی واستنباط درمورد انها بااستفاده از روشهای بیزی است. نوسان نقش مهمی درپیش بینی های مالی دارد، زیرا می تواند میزان تورم در ارزش سرمایه و کمیت های تصادفی که اغلب تغییرات ناگهانی قیمت پدید می اورد را اندازه گیری کند. در بین مدلهای پیش بینی سریهای زمانی مالی، از انجاییکه مدل های نوسان تصادفی توانایی ارزیابی تغییرات سهام یانرخ ارزکه در طی...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه روش های مختلف شبیه سازی توزیع مانا ی زنجیر های مارکف مورد بررسی قرار می گیرد. پس از مروری مختصر بر تاریخچهٔ شبیه سازی و کاربرد آن در زنجیر های مارکف به ارائه مفاهیم و تعاریف پایه¬ برای شبیه سازی توزیع مانا پرداخته می شود. هم¬چنین روش مونت کارلو و مشکلات این روش در شبیه سازی توزیع مانا مورد بررسی قرار می¬گیرد. به علاوه روش شبیه سازی کامل را نیز بیان نموده و نشان می¬دهیم که این ر...

یافتن زوج ویژه (مقادیرویژه- بردارویژه) مسأله مقدار ویژه تعمیم یافته یکی از موضوعات مهم و اساسی در علوم و مهندسی می باشد. روش های مختلفی مانند الگوریتم های زیرفضای کریلف، آرنولدی و لانزوس برای یافتن زوج ویژه تعمیم یافته وجود دارند. الگوریتم های مونت کارلو زنجیر مارکف یکی ازروش های جایگزین برای این منظور است. در این رساله تعدادی الگوریتم مونت کارلو برای محاسبه زوج ویژه تعمیم یافته ارائه داده ایم....

یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته است. پارک و کسلا ‎(2008)‎ همانند حالت کلاسیک تنها از یک پارامتر به منظور انقباض برآوردگرها و کنترل تعداد پارامترهای م...

رگرسیون چندکی توصیف کاملی از وابستگی توزیع شرطی y به متغیر تبیینی x ارایه می دهد، در حالی که رگرسیون معمولی فقط وابستگی میانگین شرطی متغیر پاسخ y به متغیر تبیینی x بررسی می کند. برآورد پارامترها در رگرسیون چندکی بر اساس تابع زیان نامتقارن برای جمله خطا است و مشابه برآورد پارامترها در رگرسیون کمترین توان های دوم خطا محاسبه می شود. ایده رگرسیون چندکی بیزی با استفاده از یک تابع درستنمایی بر اساس...

با توجه به نقش حیاتی و انکارناشدنی انرژی الکتریکی در جوامع امروزی، قطع برق از مهم ترین مسائلی است که شرکت های برق و مصرف کنندگان عمده انرژی به دنبال جلوگیری از آن هستند. یکی از دلایل قطعی که احتمال وقوع آن تصادفی و غیرقابل پیش بینی است، برخورد صاعقه به خطوط است. برخورد صاعقه به خطوط باعث بروز اضافه ولتاژهایی می شود که می توانند به شکست عایقی و در نتیجه قطع برق منجر شوند. اضافه ولتاژهای ناشی از ...

امروزه اهمیت روشهای غیر تحلیلی و کلاسیک در بهینه سازی بیش از پیش آشکار شده است. روشهایی که اکثراً الهام گرفته از فرایندها و پدیده های طبیعی و فیزیکی پیرامون زندگی انسانها هستند، سیمولتید آنالینگ نیز یک شیوه بهینه سازی جدید که اساس آن از پدیده فیزیکی تبرید تدریجی فلزات الهام می گیرد با استفاده از روشهای مونت کارلو و شبیه سازی این روش با توابع ریاضی به بهینه کردن آنها می پردازیم.

تعیین مقادیر بهینه برای پارامترهای به کار رفته در هر مدل شبیه سازی کاری است که همواره با شک و تردید همراه می باشد و بنابراین بایستی عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبیه سازی با روشهای مناسب تحلیل و بررسی گردد. در این تحقیق مقایسه دو الگوریتم عدم قطعیت DREAM و SCEM UA، برای پارامترهای مدل بارش- رواناب فیزیکی و توزیعی تک رخداد AFFDEF به کار گرفته شد. این روشها برپایه مونت کارلو زنجیرمارکف بوده که ا...