در این پژوهش، یک الگوریتم مقاوم و کارا در به نام hidais برای تشخیص نفوذ داده های دسترسی وب ارائه شده است. کاربردی که سیستم پیشنهادی برای آن طراحی شده است بسیار چالش برانگیز است زیرا سایز وب (منبع داده) بسیار بزرگ است و نویز در اطلاعات وب بسیار زیاد و مفاهیم در حال تغییرند. الگوریتم پیشنهادی سیستمی بدیع که از سیستم ایمنی طبیعی الهام گرفته است و بر اساس اصول این سیستم عمل می کند و قادر است رفتاره...

در این پایان نامه روشی برای آشکارسازی مطمئن حالت های غیر نرمال شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از مدل مخفی مارکوف ارائه شده است. حالت های غیر نرمال بنا به تعریف شامل تمامی الگوهایی از رفتار سیستم می باشند که با هیچ یک از حالت های نرمال سیستم مطابقت ندارند. حالت های غیرنرمال شبکه های حسگربی سیم در این تحقیق به پنج دسته سقوط، مقدار، زمان بندی، حذف و خودسرانه تقسیم شده اند. تشخیص نوع حالت های غی...

امروزه سیستم‏های اطلاعاتی بسیار گسترده و پیچیده شده‏اند و نگهداری از آن مسئله ی پراهمیتی به شمار می رود که تحت عنوان تشخیص نفوذ قرار دارد. تشخیص سوء استفاده و ناهنجاری ، دو رویکرد گسترده برای مواجهه با این مسئله هستند. در این پژوهش یک سیستم وفق پذیر و ترکیبی از این رویکردهای تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری جهت بهره بردن از مزایای آنها ارائه شده است. برای نیل به این هدف در مرحله ی اول یک سی...

در مطالعات علوم پزشکی، موقعیت های وجود دارند که امکان استفاده از روش های متداول مبتنی بر توزیع نرمال (روش های پارامتری) وجود ندارد. هدف از این مقاله ارائه روش های متداول ناپارامتری و انجام استنباط مبتنی بر آن ها می باشد. مبانی و نحوه انجام محاسبات و همچنین کدهای نرم افزاری مربوط به روش های متداول ناپارامتری و استنباط مبتنی بر آن ها برای مثال های مطالعات علوم پزشکی به همراه ملاحظات انتخاب آزمون ...

مقدمه: تنوع حاصل از کشت بافت که سوماکلونال نامیده می شود منبع ارزشمندی از تنوع ژنتیکی است که می تواند جهت اصلاح گیاهان دارویی استفاده شود. هدف: ارزیابی کارایی نشانگرهای مولکولی در تشخیص تنوع سوماکلونال و رخداد پدیده متیلاسیون در ژنوم به عنوان یک عامل مؤثر بر ایجاد تغییرات در سطح ژنوم و عملکرد متابولیتی گیاه رازیانه انجام شده است. روش بررسی: dna ژنومی هشت نمونه غیرنرمال کشت بافتی از نظر تیپ رشدی...

در بسیاری از تحقیقات کاربردی بخصوص در علوم پزشکی، کشاورزی و مطالعات اقتصادی، مدل های رگرسیونی با اثرات آمیخته برای تحلیل داده های طولی و مشاهدات وابسته به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری وتعدیل ساختارهمبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدها و یا مشاهدات وابسته درون طبقات شده که این موجب افزایش دقت وکارایی بیشتر برآورد پارامترها می شود. فرض...